IVIM主要参数、T2WI纹理特征及临床相关因素在前列腺癌诊断中的价值研究

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第一部分IVIM主要参数及T2WI纹理特征对前列腺癌与增生的鉴别价值研究目的探究IVIM主要参数及T2WI纹理特征鉴别前列腺癌(PCa)及前列腺增生(BPH)的价值。方法收集2020年8月至2021年12月在安徽省立医院磁共振室行前列腺MRI检查且有明确病理的患者。最终研究纳入43例患者,其中前列腺癌组患者23例,前列腺增生组患者20例。选取IVIM及T2WI序列图像进行研究。在GE 4.6后处理软件MADC上手动勾画感兴趣区,勾画三次取平均值,得到IVIM主要参数值D、D*、f,其中D值为水分子扩散系数(慢扩散),D*为微循环扩散系数(快扩散)及f表示灌注分数(即D/D+D*),比较两组之间各参数差异,绘制ROC曲线、计算曲线下面积,评价上述参数对前列腺癌及增生的鉴别效能;用ITK-SNAP软件打开T2WI序列,手动勾画癌灶的每一层的ROI,用纹理分析软件提取多个纹理特征,并进行筛选建模,绘制ROC曲线、计算曲线下面积,评价纹理特征的鉴别效能。结果1.IVIM主要参数中,组间分析结果显示所测得D、D*及f的P值分别为0.001、0.002、0.000,其AUC值分别为0.827、0.216、0.982。2.最终纳入5个具有诊断意义的纹理特征,包括一阶纹理特征3个:均匀性、四分位数范围、第90百分位数;二阶纹理特征-灰度共生矩阵2个:联合熵、逆差,其AUC值分别为0.920、0.920、0.900、0.920、0.900。联合鉴别效能较好的3个纹理特征(均匀性、四分位数范围、联合熵)构建最终模型,其AUC值为0.980。结论IVIM主要参数(D、f值)及T2WI纹理分析(纹理特征:均匀性、四分位范围、第90百分位数、联合熵、逆差)对PCa与BPH具有鉴别价值,可指导临床及早干预疾病的进程并提高患者生存率及生活质量。第二部分双参数MRI PI-RADS v2.1评分、年龄及t PSA对临床显著性前列腺癌的诊断价值研究目的探究双参数MRI PI-RADS v2.1评分、年龄及t PSA对临床显著性前列腺癌的诊断价值。方法收集2020年8月至2021年12月在安徽省立医院磁共振室行前列腺MRI检查且有明确病理的患者。最终研究纳入47例患者,其中临床显著前列腺癌组(GS≥7分)患者20例,非临床显著前列腺癌组(GS<7分或者病理为前列腺增生)患者27例。研究的参数包括年龄、t PSA值及MRI PI-RADS v2.1评分。对两组的各参数值进行差异性分析。采用二分类Logistic回归筛选出临床显著前列腺癌的独立预测因素,并联合因素进行模型构建。绘制相应ROC曲线,计算曲线下面积AUC评价预测效能。结果1.组间分析中,年龄、t PSA、PI-RADS v2.1评分的P值分别为0.039、0.000、0.000。2.二分类Logistic回归分析中,年龄、t PSA、PI-RADS v2.1评分的P值分别为0.186、0.032、0.004;回归系数分别为0.104、0.282、1.549;OR值分别为1.110、1.326、4.706。3.年龄、t PSA及PI-RADS v2.1评分的AUC值分别为0.656、0.854、0.900。联合t PSA、PI-RADS v2.1评分构建模型,其AUC值为0.965。结论双参数MRI PI-RADS v2.1评分及t PSA对临床显著性前列腺癌有一定的预测价值,能减少过度有创活检,为临床对其诊疗提供方向,两者联合应用预测效能更高。
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