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针对学生在编程中出现的代码拷贝问题,提出用一种改进的分段最长公共子序列匹配算法分析代码相似度,进一步挖掘隐藏在相似代码背后的学生之间合作关系以及行为模式,对于如何了解、干预和避免学生抄袭行为的扩散以及正确评价学生的编程能力进行积极有益的探索。
基于代码相似度的隐含学生行为模式挖掘
【摘 要】
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针对学生在编程中出现的代码拷贝问题,提出用一种改进的分段最长公共子序列匹配算法分析代码相似度,进一步挖掘隐藏在相似代码背后的学生之间合作关系以及行为模式,对于如何
【机 构】
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北京邮电大学信息与通信工程学院
【出 处】
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计算机教育
【发表日期】
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2017年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61471048）
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