基于多重不确定性的多目标电力-天然气协同扩容规划方法

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针对电力-天然气系统协同扩容规划问题,提出了一种考虑多重不确定性的多目标电力-天然气协同扩容规划方法。首先引入Cholesky分解法将具有相关性的随机样本转换为相互独立的随机样本,实现多重不确定性因素的处理;然后利用L指数方法从静态电压稳定的角度研究了电力-天然气联合系统的安全性;最后以最小化投资、运行成本以及电压稳定指数为目标建立多目标优化模型,并求出最优折衷解。算例分析结果表明了所提方法的有效性。
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为提高网络安全防御决策的精准度,提出了采用双异质群体演化博弈的网络安全防御决策方法。针对网络攻防的竞争型决策特点,引入生物学种群异质概念,提出双异质群体演化博弈模型;将博弈群体对于博弈历史经验的反思机制模型化为泊松过程,改进经典复制动态方程,提出反思能力是提升模型决策速度的关键因素;结合网络安全防御单次决策的确定性需求和传统纳什均衡解的局限性,提出严格纳什均衡是双异质群体演化博弈稳定的充要条件,通过引入全局单调的势函数,给出了博弈模型存在严格纳什均衡的稳定性证明和仿真验证。理论分析和仿真结果表明,所提模型
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