多目标决策是现代决策科学的重要分支,自从诞生以来就一直是学术界关注的研究课题,在经济、管理、工程和军事等诸多领域都有着广泛的应用。近年来,不确定多目标决策引起了学术界的广泛关注。由于决策者经常要面临复杂的事物、不确定的环境或者由于人的思维的模糊性,决策者常常不能或者难以给出决策信息的确定数值。多目标决策问题很大部分难以定量分析,模糊性就更加显著,因此研究不确定性多目标决策问题具有重要的理论意义和较高的实际应用价值。 本文首先介绍了多目标决策的基本概念,基本模型以及基本流程。在研究过程中,提出一种新的多目标决策模型,该模型运用一种新的规范化方法,以各目标平均值为参考点,将具有不同量纲和不同物理含义的目标规范化成(-1,1)之间的值, 拉大了各方案之间的距离,提高了分辨率。该方法可增强风险投资决策结果的科学性和稳定性。 根据不确定性理论,本文分别从模糊集理论、粗糙集理论和灰色系统理论出发,将其与多目标决策相结合,分别提出了模糊多目标决策、粗糙多目标决策和灰色多目标决策。 在模糊多目标决策部分：作者首先介绍了模糊集理论的一些基本概念、基本运算和基本应用。同时提出一种新的模糊决策模型,在专家打分两两比较时应用自然语言,充分表达专家的意愿、想法,使得打分更加科学,更加符合人的思维特性,利用模糊数理论,同时衍生出广义9分位法,运用实例阐明了该方法的合理性。在粗糙多目标决策部分：作者先介绍了粗糙集的相关理论概念,同时结合有关文献,对粗糙集理论核心的应用--数据约简,进行了描述,并进行简要评述。 在灰色多目标决策部分：首先简要介绍了灰色系统理论的形成与发展,然后以灰色关联度为核心,介绍了灰色多目标决策的模型与步骤,最后提出一种新型的动态多目标决策的灰色关联模型,该模型为不确定性多目标决策分析问题提供了又一合理、可靠的研究方法。