一类双线性时间序列模型基于累积量的辨识

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获得了一类双线性时间序列模型的二、三和四阶累积量所满足的差分方程,它们与线性平稳ARMA模型著名的Yule-Walker方程相似,可看作是标准Yule-Walker方程的推广,因此它们可用于双线性序列模型的辨识,并以一个数值仿真例子表明该方法是可行的。
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