柱塞式计量泵校准方法的研究

来源 :自动化与仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zero_ak47
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
柱塞式计量泵是一种精密设备,常用于提供具有精确、稳定流量的流动介质,在石油化工、航空航天等行业均有广泛应用,且对其流量计量准确度要求较高。该文研究了柱塞式计量泵的校准方法,通过对其使用方法与特性的分析,提出了衡量法和容量比较法2种校准方法,并以示值误差作为描述计量泵输出流量计量特性的校准参数。最终通过实验验证了校准方法的可行性,并对整个校准过程进行了测量不确定度分析。
其他文献
冲击载荷高效破岩的技术优势已得到广泛认可,同时也是目前油气钻井提速的主要途径,自激振荡冲击钻井提速技术便是联合动静载荷,发挥其高效破岩特点,实现油气钻井提速的成功应
7月9日,2021年世界人工智能大会系列论坛之全国工业互联网平台赋能深度行(数字化转型·上海站)大会在上海举行。国家工业信息安全发展研究中心副主任何小龙指出,工业互联网在平台培育、平台应用方面取得显著成果,赋能数字化转型不断向实向深发展。“综合型+特色型+专业型”平台体系基本形成,支持了225个平台项目,带动社会资本投入近260亿元.
陕西延长中煤榆林能源化工有限公司甲醇装置气化系统采用的是多元料浆气化工艺,气化炉原始开车和正常停车检修后烘炉时,为防止激冷环遭受高温热蚀,需用预热水泵供应预热水对
为了研究地震动的多维性和结构响应的空间耦合性对结构残余位移需求的影响,建立了恢复力特性符合二维屈服面模型的单质点双自由度体系(SMDDOF),提出双向地震激励下的等强度残余位移谱模型,对比分析了单向和双向地震激励下单自由度(SDOF)体系的残余位移谱。以不同场地类别的140组地震动记录为双向激励,建立统计平均的等强度残余位移谱,分析场地条件和两主轴方向刚度比对双向地震激励下单自由度体系残余位移谱的影响。结果表明:通过单自由度体系单向地震动输入建立的残余位移谱可能会低估结构残余位移需求;中长周期范围内,双向
针对风力机叶片在颤振风速下的临界颤振现象,创新性地结合几何圆周割线和传统粒子群优化算法,首次设计了一种圆周割线改进型粒子群优化算法,应用于叶片临界颤振系统的参数辨识。该方法利用圆周上移动点的割线距离来动态调节全局学习因子和局部学习因子,针对优化辨识提高全局搜索和局部搜索的动态平衡性,避免陷入局部最优,提高算法的整体寻优性能和优化效率。仿真试验中,将该方法与多种先进粒子群优化算法(如改进型粒子群优化(MPSO)算法、基于线性递减惯性权重的粒子群优化(LDIW-PSO)算法、基于动态学习因子的免疫粒子群优化(
随着BIM技术及能源应用数字化的快速发展,针对能源设计企业开发适应行业快速发展的应用平台已为企业数字化转型所需.该研究以能源设计企业的数智化转型所需为起点,从数字化能
以直管和90°弯管为对象,研究管道不可压缩流动的水动力压力脉动(伪声)特性。分析了不可压缩流动中压力脉动的Poisson方程,并与波动方程进行了比较;在管道进口处设置随时间正弦变化的压力脉动,使用SST k-ω湍流模型,通过数值求解不可压缩流动的Navier-Stokes方程得到直管和弯管内的脉动流动;比较分析了直管和弯管内的时均流场及脉动流动。结果表明:沿管道流动方向流场压力脉动线性衰减,压力脉动传播整体上呈一维形式,而速度脉动形式紊乱;90°弯头对局部流动影响明显,导致压力和速度脉动均有提高;流场脉动
在人口逐渐老龄化的社会中,人们对具有优异的材料-生物组织界面稳定性的医疗假体植入设备的需求不断增长.这些植入装置需要在生物环境中服役并保持其稳定性.由于腐蚀和磨损等
期刊
湖北三宁化工股份有限公司有两条高塔复合肥生产线(双塔),正常运行模式为一塔生产普通脲基复合肥、一塔生产硝基复合肥,原生产的硝基复合肥无法达到全水溶要求;鉴于全水溶硝基复合肥市场前景较好、产品利润率较高,决定上马高塔造粒改产全水溶硝基复合肥项目。高塔造粒全水溶硝基复合肥试产初期,存在产品防结块性能较好时水溶性不好、产品水溶性较好时防结块性能差的问题。于是,通过全水溶试验与防结块试验研究影响全水溶硝基复合肥水溶性和防结块性的因素,最终通过对造粒装置实施改造开发出了一种全新的生产颗粒全水溶硝基复合肥的生产方法。
为了提高指纹室内定位精度,在多尺度核主成分分析过程提取得到定位区域内RP指纹特征基础上,该文提出了一种基于遗传算法优化的WKNN定位算法(GA-WKNN算法)。研究测试结果表明,以随机方式从实验区域选择20个未知节点实施定位分析,分别从不同维度采用本文定位方法评价室内环境定位特性。经过参数优化确定:RP间距为1.2 m,子区域个数3个是最优的。采用PCA指纹特征提取模型能够提取得到精确位置指纹特征,从而降低定位结果受到噪声因素的影响,实现定位精度以及稳定性的显著提升。本文设计的算法估计误差区间介于0.37