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针对某一混凝土重力坝水平位移实测值建立模糊神经网络预报模型，用改进的这传算法对参数进行调整和优化，并用自组织竞争神经网络来优化换糊神经网络结构。计算结果表明，其预报精度优于常规的统计回归模型。
大坝观测数据的模糊神经网络分析
【摘 要】
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针对某一混凝土重力坝水平位移实测值建立模糊神经网络预报模型，用改进的这传算法对参数进行调整和优化，并用自组织竞争神经网络来优化换糊神经网络结构。计算结果表明，其预报精
【机 构】
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河海大学水利水电学院,南京大学
【出 处】
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大坝观测与土工测试
【发表日期】
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2001年03期
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