【摘 要】
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布谷鸟搜索算法(CS)是一种简单方便的仿生群体优化算法,但它在处理高维复杂问题时不能收敛到最优解,并且在迭代收敛到后期时速度较慢。本文引入具有随机性和遍历性特点的混沌序列来改进基本布谷鸟搜索算法。采用基准测试函数检验改进算法的性能,并将改进的算法与其他两种算法比较。仿真结果表明,改进的算法提高了基本算法的收敛速度和收敛精度。
【基金项目】
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贵州省教育厅普通学校大数据应用工程研究中心项目(No.黔教合KY字[2016]018),贵州省大学生创新创业训练计划项目(No.2018520901)资助。
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布谷鸟搜索算法(CS)是一种简单方便的仿生群体优化算法,但它在处理高维复杂问题时不能收敛到最优解,并且在迭代收敛到后期时速度较慢。本文引入具有随机性和遍历性特点的混沌序列来改进基本布谷鸟搜索算法。采用基准测试函数检验改进算法的性能,并将改进的算法与其他两种算法比较。仿真结果表明,改进的算法提高了基本算法的收敛速度和收敛精度。
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