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断路器动作时,分合闸线圈电流特征能够反映断路器操动机构或者二次回路的运行状态,文中基于分合闸线圈电流特征值创建了样本库,并......
罐装甁防伪标致码与生产日期码作为食品、药品等日常生活用品质量安全的重要组成部分,与人民群众的生产生活安全息息相关。因此,防......
基于灰色关联度模型对电力需求的主要影响因素进行分析,确定电力需求的强关联影响指标为城镇化率、居民消费水平、能耗强度和GDP,......
针对网络入侵系统将面临检测精准度低、错报率高等问题限制,本文提出一种粒子群(PSO)优化的极限学习机(ELM)入侵检测算法(PSO-ELM)......
随着国家经济的高速发展与国民生活品质的不断提高,我国人民的饮食习惯也在不断发生变化,众多高糖、高脂、高热量的食物登上了百姓......
为了提高机器人的定位精度,对传统的基于神经网络的机器人精度补偿方法进行改进。采用两种基于粒子群优化的极限学习机(PSO-ELM)模......
本文针对紫外-可见光谱法水质COD在线、实时检测要求,提出了一种PCA和PSO-ELM预测模型,以此分析锦州市水质COD实时检测数据。在数......
近几年来,由于全球的电量消耗巨大,环境污染加剧,因此,世界各国的风力发电的发展非常迅速,但风力发电设备的维护费用却居高不下,严......
针对车轮损伤信号难以检测的问题,提出基于经验小波变换(EWT)的多尺度模糊熵和粒子群优化极限学习机(PSO-ELM)的车轮损伤检测方法......
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为提高负荷预测精度,针对极限学习机算法(ELM)参数选取的随机性,将粒子群算法(PSO)与极限学习机算法相结合,提出了基于粒子群-极限......
采用ISOMAP-Copula集成方法,分别构造台风灾害的致灾源指数、承灾体指数、防灾减灾指数及灾情指数。借助Copula熵研究台风灾情与影......
随着物联网的快速发展,物联网的使用日益普及。相比传统的互联网,物联网更容易受到各种攻击,一旦遭受攻击,其受到的损失不仅是信息......
热力系统故障诊断对提高火电机组运行的安全性和经济性有重要意义,在以电网为中心的负荷调度模式下,大型燃煤机组经常处于变负荷动......
