【摘 要】
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在生产调度的过程中，设备常常因加工不同作业而承受不同负载即异构负载。设备受异构负载的影响导致其加工每项作业过程中的退化速率不同，从而影响生产调度与维修计划的排程，进而带来资源闲置和时间成本增加的问题。为了解决该问题，在考虑异构负载影响下，提出单机调度与预测性维修的联合策略，以最小总加权期望完成时间为目标构建相应的集成模型。对单机调度过程中受异构负载影响的设备，建立基于维纳过程的退化模型。根据其退化
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（72071183）； 山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目（20210102）； 山西省自然科学基金面上项目（20210302123206）； 山西省高等学校教学改革创新项目（J2020500）； 山西省高等学校科技创新
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在生产调度的过程中，设备常常因加工不同作业而承受不同负载即异构负载。设备受异构负载的影响导致其加工每项作业过程中的退化速率不同，从而影响生产调度与维修计划的排程，进而带来资源闲置和时间成本增加的问题。为了解决该问题，在考虑异构负载影响下，提出单机调度与预测性维修的联合策略，以最小总加权期望完成时间为目标构建相应的集成模型。对单机调度过程中受异构负载影响的设备，建立基于维纳过程的退化模型。根据其退化规律，推导相应的设备剩余寿命的累积分布函数。通过数值实验，分别针对异构负载与平均负载的情况，比较相应集成模型的优化结果，表明了在集成模型中考虑异构负载的必要性，并进行参数灵敏度分析，验证了所建集成模型的有效性。
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