【摘 要】
：
由于受到外界不确定性因素的干扰,导致实际数据偏离模拟的趋势,使得灰色多变量MGM(1,m)模型预测效果不佳,而多维平稳序列自回归模型(AR(p))能够有效反应具体数据与整体趋势之间产生的偏差,从而可以掌握外界环境对目标数据发展趋势带来的影响.由此文章首先利用卡尔曼滤波对给定的小样本数据做平滑处理,消除数据观测时产生的噪声误差,然后根据MGM(1,m)模型对处理后的数据建模,将得到的模拟预测值作为样本数据的趋势项,并将残差作为样本数据的随机项,再通过多维AR(p)模型对随机项进行分析,最后将MGM(1,m)
【机 构】
：
南京信息工程大学管理工程学院,南京信息工程大学江苏省统计科学研究基地,南京信息工程大学数学与统计学院
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(71701105,71801085),国家社会科学基金重大项目(17ZDA092),教育部人文社会科学研究青年项目资助(17YJC630182),江苏省高校哲学社会科学研究重点项目(2018SJZDI111),江苏省政府留学基金资助课题。
论文部分内容阅读
由于受到外界不确定性因素的干扰,导致实际数据偏离模拟的趋势,使得灰色多变量MGM(1,m)模型预测效果不佳,而多维平稳序列自回归模型(AR(p))能够有效反应具体数据与整体趋势之间产生的偏差,从而可以掌握外界环境对目标数据发展趋势带来的影响.由此文章首先利用卡尔曼滤波对给定的小样本数据做平滑处理,消除数据观测时产生的噪声误差,然后根据MGM(1,m)模型对处理后的数据建模,将得到的模拟预测值作为样本数据的趋势项,并将残差作为样本数据的随机项,再通过多维AR(p)模型对随机项进行分析,最后将MGM(1,m)
其他文献
通过地方志及古文献查阅、深度访谈及口述历史调研、空间量化分析等方法,修正边界形状指数参数取值范围及形态分类,对商於古道沿线11个驿道型城镇空间形态进行分析.发现可归纳为3种类型,以清油河、商洛、麻街等为代表的无倾向/指状倾向的带型;以丹凤、夜村等为代表的带状/指状倾向的团型;以富水、商南为代表的无倾向/团状倾向的指型.其形成因素主要包括自然环境条件、历史发展基础和现代综合功能要素,影响机制表现为一方面自然环境及现代综合功能因素引导城镇地位功能(核心要素)在新时期交替演化,最终表现为城镇空间形态的不断层积演
针对一方主体给出偏好序信息,另外一方主体具有互惠偏好信息的双边匹配问题,提出一种稳定双边匹配决策方法.首先,对双边主体所考虑的偏好信息进行描述;然后,对单边互惠稳定匹
地震往往会对配电网产生破坏,影响供电质量.配电网震后抢修资源保障、抢修人员路径规划等易受失电区域地理特征影响.文章以累积抢修绩效最大为目标建立考虑地理特征的配电网震后恢复优化模型,并根据模型特点设计一种混合改进细菌群趋药性算法进行求解.为验证上述模型的有效性和算法的性能,基于IEEE34,IEEE123和IEEE240节点系统随机产生不同情景,即不同地理特征、不同受损程度与不同抢修规模.结果表明:1)受地理特征影响,失电区域交通路网稀疏程度对配电网震后恢复影响较大,随着交通路网稀疏程度的增加,配电网震后累
针对传统DEA-Malmquist生产率指数建立在精确数据基础之上,缺乏对非精确数据的分析与研究,应用区间数来刻画投入产出数据的不确定性,同时考虑决策单元组间异质性、参考前沿面单一以及生产率不具可比性等问题,建立了基于双前沿面数据包络分析的区间全局Meta-frontier Malmquist指数,并提出了一种基于可能度的考虑决策者乐观水平的区间数排序方法.将构建的理论应用于2013-2016年中国30个省市的工业能源环境生产率的研究中.结果表明:1)基于双前沿面研究视角下,北京、安徽、贵州和云南的综合生
提出整合多种资产收益率波动特点且适用范围相对较宽的期权定价模型进行期权的定价、校准和对冲.文章首先构建了一类对数资产价格过程,能够描述对数收益率的跳跃、非对称波动率聚集、序列相关性和厚尾分布.文章在简化的自融资条件下用蒙特卡罗方法得到欧式看涨期权价格的近似解,该方法同样适用于定价仅在到期日支付的奇异期权.在实证环节,以对数收益率服从AR-FIEGARCH过程为例,根据上述定价模型提出校准上证50ETF期权和计算隐含波动率、Delta、Vega的方法,用期权组合进行Delta 对冲和Delta-Vega 对
对Pareto πps抽样统计性质的研究能够为其在中国农业抽样调查中应用的可行性提供理论依据.文章对Pareto πps抽样的Horvitz-Thompson估计量方差研究发现:在大多数实际调查中
模型平均以其稳健性好,预测精度高等诸多优点获得了当代统计学和计量经济学界的高度关注,在经济、金融、生物、医学等领域有着广泛的应用前景.模型平均的发展方向主要包括贝叶斯模型平均(BMA)和频率模型平均(FMA).文章介绍了贝叶斯模型平均方法,改进贝叶斯模型平均权重的D-概率方法,以及频率模型平均方法,并对BMA和FMA进行了理论上的比较,然后通过仿真研究比较了上述模型平均方法在线性和广义线性模型下的有限样本性能.
将串并联加工系统看做M/G/m的排队系统,针对服务时间概率分布不确定的情形,以生产提前期为监控对象,基于平方秩和设计变点控制图.首先,以订单在某阶段的逗留时间为状态变量采用状态空间方程对该系统进行建模,并分析逗留时间均值发生偏移对下游工序的影响.其次,针对服务时间服从一般分布的情形计算平均等待时间和平均逗留时间,并基于Laplace-Stieltjes (LS)变换推算逗留时间的分布函数.再次,基于平方秩和设计变点控制图以监测生产提前期.最后,以平均运行链长、变点估计及其所在工序估计的准确性作为评价准则,
研究了最小化总加权提前损失单机排序问题,其中提前损失是工件在工期之前完成的各部分的持续加工时间.首先,文章分析了总加权提前损失问题在中断情况下的复杂性,提出了中断排序算法,用算例进行了验证,接着通过设计拟多项式动态规划算法,说明该问题在非中断情况下是一般意义下NP难的,并进行了数据实验,验证了该算法的有效性.
近年来,移动信息技术的迅速发展使得在线社交网络进入高速发展阶段,用户可在社交网络中进行信息交互,但网络中具有强影响力的不可信用户往往会引导大众产生情感偏差和信息偏