【摘 要】
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甘肃舟曲滑坡灾害频发,严重影响当地人民的经济发展和生命财产安全.为了研究舟曲县滑坡易发性和治理措施效果,文章运用遥感与反求工程技术采集数据,利用SVM分类原理构建了舟曲滑坡易发性评价模型,通过卷积神经网络法进行滑坡易发性评价和分区,并对极高易发区滑坡的“抗滑群桩+扶壁式挡墙”治理措施进行了三维有限元分析.研究结果表明:舟曲县滑坡的易发性跟人类工程活动的强烈程度呈正相关,且“抗滑群桩+扶壁式挡墙”治理措施效果较佳.研究成果为滑坡防治工程的设计、施工提供了一定的科学依据.
【机 构】
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甘肃省科学院地质自然灾害防治研究所,甘肃兰州730000
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甘肃舟曲滑坡灾害频发,严重影响当地人民的经济发展和生命财产安全.为了研究舟曲县滑坡易发性和治理措施效果,文章运用遥感与反求工程技术采集数据,利用SVM分类原理构建了舟曲滑坡易发性评价模型,通过卷积神经网络法进行滑坡易发性评价和分区,并对极高易发区滑坡的“抗滑群桩+扶壁式挡墙”治理措施进行了三维有限元分析.研究结果表明:舟曲县滑坡的易发性跟人类工程活动的强烈程度呈正相关,且“抗滑群桩+扶壁式挡墙”治理措施效果较佳.研究成果为滑坡防治工程的设计、施工提供了一定的科学依据.
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