【摘 要】
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针对当前船舶图像去噪方法由于分形能力较差,导致图像处理后峰值信噪比较高的问题,设计基于多尺度数学形态学的船舶图像去噪方法.根据线性变化原则,完成原始船舶图像增强处理.应用多尺度数学形态学中相关运算原理,对增强处理后的图形进行分形处理.确定噪声类型,构建船舶图像滤波器,实现图像去噪.经实验证实,此方法能够提升图像峰值信噪比,避免图像过度处理.在船舶图像处理过程中,可应用此方法完成去噪工作.
【机 构】
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商丘学院 计算机工程学院,河南 商丘 476000
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针对当前船舶图像去噪方法由于分形能力较差,导致图像处理后峰值信噪比较高的问题,设计基于多尺度数学形态学的船舶图像去噪方法.根据线性变化原则,完成原始船舶图像增强处理.应用多尺度数学形态学中相关运算原理,对增强处理后的图形进行分形处理.确定噪声类型,构建船舶图像滤波器,实现图像去噪.经实验证实,此方法能够提升图像峰值信噪比,避免图像过度处理.在船舶图像处理过程中,可应用此方法完成去噪工作.
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