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结合物流需求量预测过程的实际情况，采用BP神经网络技术，建立基于BP神经网络的物流需求量预测模型。通过有效样本的学习，应用该模型能够实现对物流预测数据指标关系、知识和经验的提取和存储，给出预测模型和流程图框架设计。同时分析了在预测过程中存在的问题，以及预测指标体系进一步研究的方向。
基于BP神经网络的物流需求量预测框架设计
【摘 要】
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结合物流需求量预测过程的实际情况，采用BP神经网络技术，建立基于BP神经网络的物流需求量预测模型。通过有效样本的学习，应用该模型能够实现对物流预测数据指标关系、知识和经验
【机 构】
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广西工学院汽车工程系
【出 处】
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铁道运输与经济
【发表日期】
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2007年11期
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