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基于半监督学习的命名实体识别的方法
基于半监督学习的命名实体识别的方法
来源 :数字技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:voyager4032
【摘 要】
:
命名实体识别是信息抽取中基础且关键的一项子任务。本文根据不同领域文本的特性,设置了通用的特征模板,利用半监督学习的方法,对新闻文本和桥梁文本分别进行了命名实体识别
【作 者】
:
刘一鸣
【机 构】
:
重庆交通大学
【出 处】
:
数字技术与应用
【发表日期】
:
2020年1期
【关键词】
:
命名实体识别
自学习方法
半监督学习
named entity recognitionself-learning methodsemi supervised l
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命名实体识别是信息抽取中基础且关键的一项子任务。本文根据不同领域文本的特性,设置了通用的特征模板,利用半监督学习的方法,对新闻文本和桥梁文本分别进行了命名实体识别。实验表明,仅使用少量标注的语料也可以达到较好的识别效果。
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