【摘 要】
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偏最小二乘法是一种新型的多元统计数据分析方法,将回归分析、主成分分析以及典型相关分析的基本功能有机地结合起来,是近年来维数压缩和分类技术的有力工具之一,最初的应用大多集中在化学计量学和化工领域.最近也有将其用于医学和生物工程等领域,取得了较好的效果.本文在对偏最小二乘法的理论进行深入分析和研究的基础上,探讨了使用柯西-施瓦茨不等式对偏最小二乘法进行求解,并将偏最小二乘法应用于人脸图像识别领域,实验结果表明PLS在该领域具有较好的识别率.
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偏最小二乘法是一种新型的多元统计数据分析方法,将回归分析、主成分分析以及典型相关分析的基本功能有机地结合起来,是近年来维数压缩和分类技术的有力工具之一,最初的应用大多集中在化学计量学和化工领域.最近也有将其用于医学和生物工程等领域,取得了较好的效果.本文在对偏最小二乘法的理论进行深入分析和研究的基础上,探讨了使用柯西-施瓦茨不等式对偏最小二乘法进行求解,并将偏最小二乘法应用于人脸图像识别领域,实验结果表明PLS在该领域具有较好的识别率.
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