【摘 要】
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提出了利用机器视觉的方法在复杂自然条件环境下对番茄的茎粗、株高和果实横截面积进行快速测定方法。通过利用CCD获取不同生长周期下番茄的长势信息,采用中值滤波方法对图像
【机 构】
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江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室
【基金项目】
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江苏省科技支撑计划项目(BE2008380);国家自然科学基金重点项目(61233006);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ11-0581)
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提出了利用机器视觉的方法在复杂自然条件环境下对番茄的茎粗、株高和果实横截面积进行快速测定方法。通过利用CCD获取不同生长周期下番茄的长势信息,采用中值滤波方法对图像进行预处理;采用基于rg颜色因子的Otsu自动阈值分割法来提取目标区域。同时,通过相关性分析建立作物长势参数与目标图像特征值的拟合函数,实现了番茄长势信息的有效获取。试验结果表明:对番茄茎粗的检测在幼苗期、开花坐果期、结果期的相对误差分别为1.73%~4.04%,0.64%~4.42%,0.46%~4.78%;株高和果实横截面积检测的相对误差分别为1.2%~6.5%,0.8%~3.1%。
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