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利用机器视觉技术对水果进行分级具有对水果无损害、分级精度高、速度快等优点,但现有的番茄颜色分级方法有其局限性。文章提出了一种对番茄图像高光消除后,在HSV颜色模型下用主色共生矩阵提取番茄表面颜色纹理特征进行分级的方法。实验表明该方法比利用颜色直方图进行分级的方法具有更高的分级精度。
基于机器视觉的番茄颜色分级检测研究
【摘 要】
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利用机器视觉技术对水果进行分级具有对水果无损害、分级精度高、速度快等优点,但现有的番茄颜色分级方法有其局限性。文章提出了一种对番茄图像高光消除后,在HSV颜色模型下
【机 构】
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重庆交通大学机电与汽车工程学院
【出 处】
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机电技术
【发表日期】
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2015年04期
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