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为能够快速准确地对高校发明专利质量进行评估,充分考虑专利的文本属性和结构化数据信息,基于深度学习技术构建基于GRU-Attention机制的高校发明专利质量评估模型,并通过引入衡量高校发明专利质量的关键指标及权重信息对初始模型进行改进。经验证,结合专家知识改进后的评估模型在稳定性和准确率上有明显优势,能够为高校发明专利质量评估提供有效的理论和实践支撑。