【摘 要】
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现代空中战场中,对敌方空中作战群组意图判定的结果将直接影响我方对局势的掌握和决策的下达,因此空中群组态势的评估识别是现代战场的重要任务。空中作战群组通常会根据飞行
【基金项目】
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四川省新一代人工智能重大科技专项项目(18ZDZX0132);四川省科技计划项目重点研发项目(2017GZ0159)
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现代空中战场中,对敌方空中作战群组意图判定的结果将直接影响我方对局势的掌握和决策的下达,因此空中群组态势的评估识别是现代战场的重要任务。空中作战群组通常会根据飞行任务执行相应意图,监测相关过程并从获取的数据中挖掘相应的特征,再通过智能化的方法进行学习预测。基于此,本文提出一种基于GRU-Attention神经网络的识别方法,将获取的行为事件库预处理后输入门控循环(GRU)神经网络挖掘事件中深层特征;注意力机制(Attention)为深层特征自动计算相应的权重分配;最后利用softmax层对输入的信息进行态
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