【摘 要】
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在环境监测、导航与控制、故障检测等领域中,由于环境影响、模型参数选取不当、设备故障等原因,系统状态方程中往往含有未知输入。针对受未知影响的系统,在研究的同时估计未
【机 构】
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青岛大学自动化学院,青岛大学山东省工业控制技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61703221),山东省自然科学基金项目(ZR2016FP10)。
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在环境监测、导航与控制、故障检测等领域中,由于环境影响、模型参数选取不当、设备故障等原因,系统状态方程中往往含有未知输入。针对受未知影响的系统,在研究的同时估计未知输入和线性系统状态的问题。在没有未知输入先验知识的前提下,针对系统方程中未知输入系数矩阵不满秩时无法应用经典滤波方法的问题,依据线性最小方差无偏估计准则,提出一种三步递归滤波方法,并提炼汇总出具体递归迭代步骤。仿真结果表明,新滤波方法能够有效估计系统状态及未知输入。
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