【摘 要】
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相对于基于傅里叶变换的频域成像算法,后向投影（BP）算法因采用时域逐点相干积累,更适合于复杂轨迹合成孔径雷达（SAR）高精度成像.但BP算法计算量巨大,限制了其应用于SAR大场景大数
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相对于基于傅里叶变换的频域成像算法,后向投影（BP）算法因采用时域逐点相干积累,更适合于复杂轨迹合成孔径雷达（SAR）高精度成像.但BP算法计算量巨大,限制了其应用于SAR大场景大数据量快速成像.图形处理器（GPU）具有强大浮点运算和并行处理能力,为大场景BP算法快速成像实现提供了途径.结合GPU并行处理,提出了-种基于图像流的复杂运动SAR大场景BP快速成像处理方法.该方法借助BP算法中图像像素点相互独立处理的特性,采用图像像素点并行及图像流程处理,设计了孔径与图像缓存调度方案,提高SAR大场景大数据B
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