【摘 要】
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以个体健康研究为例,探讨科学研究中因果推断的方法、应用与展望.因果推断方法作为研究个体健康影响机制的重要手段,有助于促进健康相关政策制定的科学化、合理化,为个体健康提供更为可靠的社会保障,对提高居民健康水平具有十分重要的社会意义.从个体健康研究中的常见问题、因果推断理论框架、实证研究中的因果推断三个方面对现有文献进行分析和评价.作为涵盖范围最广泛的研究领域,个体健康水平受到社会资本、收入、教育、保险、迁移、退休、工作等多类因素的影响,同时,实证研究中主要存在测量偏误、遗漏变量、互为因果、共同原因和选择偏差
【机 构】
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天津理工大学管理学院,天津300384南开大学经济学院,天津300071
【基金项目】
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国家自然科学基金项目"我国企业的收入分配对企业效益影响的定量研究"(71672086); 国家社会科学基金重大项目"基于多维视角的2020年以后我国相对贫困问题研究"(19ZDA052);
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以个体健康研究为例,探讨科学研究中因果推断的方法、应用与展望.因果推断方法作为研究个体健康影响机制的重要手段,有助于促进健康相关政策制定的科学化、合理化,为个体健康提供更为可靠的社会保障,对提高居民健康水平具有十分重要的社会意义.从个体健康研究中的常见问题、因果推断理论框架、实证研究中的因果推断三个方面对现有文献进行分析和评价.作为涵盖范围最广泛的研究领域,个体健康水平受到社会资本、收入、教育、保险、迁移、退休、工作等多类因素的影响,同时,实证研究中主要存在测量偏误、遗漏变量、互为因果、共同原因和选择偏差五类问题,解决这些问题常用的因果推断方法主要包括随机控制实验、倾向得分匹配、工具变量法、双重差分法、断点回归设计以及个体固定效应模型.研究阐述了这些因果推断模型的适用条件及优缺点,并对各类模型在个体健康实证研究中的应用作了简要的总结和分析.研究还有助于学者在个体健康研究领域中选择合适的因果推断方法,或进一步综合应用已有的方法.随着大数据技术的发展和对因果推断方法的深入了解,未来应加强机器学习和因果推断方法的结合,丰富已有的因果推断工具,保障研究结果的稳健性.
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《人口与经济》是北京市教育委员会主管、首都经济贸易大学主办的优秀社科学术期刊,属于全国中文核心期刊、CSSCI来源期刊、中国人文社会科学核心期刊.期刊为国家社科基金资助期刊,目前复合影响因子为4.217.期刊主要服务国内人口学以及劳动经济学领域的科研院所及专家学者,全年发表"劳动力人口与就业""人口形势与政策""老龄问题研究""城市化与人口流迁""人口与资源环境""社会变迁与家庭发展"等方向的前沿学术论文.