国外基于任务的信息交互研究现状与进展

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[目的/意义]本文旨在对国外基于任务的信息交互(Task-Based Information Interaction,TBII)的研究成果进行系统的综述,并以此为基础构建TBII的集成化研究框架.本研究有利于为今后探索TBII的研究提供理论基础.[方法/过程]基于文献调研的方法,对国外基于任务的信息交互研究的现状与进展进行了归纳总结.[结果/结论]研究发现国外学者对于该主题的研究涉及TBII基本概念、TBII阶段的划分、TBII子活动的影响因素和TBII活动完成的影响因素四个主题.研究构建的TBII集成化研究框架将以上四个主题按照一定的逻辑关系进行整合.该框架的功能如下:第一,可以揭示TBII各活动阶段的交互关系;第二,可以识别出用户、任务、TBII活动阶段、信息系统及任务产出、效果、绩效之间的关系机理;第三,提出了 TBII研究的四种基本研究路径.
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《金瓶梅》词话本和绣像本首回中的诸多不同,隐含着两个版本的主旨差异.词话本入话部分着眼于“情色”二字,首回的故事基本沿袭《水浒传》,改动处均体现出劝诫教化的用意.绣像本的入话则在于引人反思,首回中新增的西门家日常叙事,表达出对人情伦理的质疑,对于小说表达世事虚无、万境归空的主旨和作者悲天悯人的情怀,有着提纲挈领的作用.
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习近平总书记指出,“当今世界正经历百年未有之大变局,这样的大变局不是一时一事、一域一国之变,是世界之变、时代之变、历史之变.能否应对好这一大变局,关键要看我们是否有识变之智、应变之方、求变之勇.”[1]随着全球政治经济格局的改变,国际科学和技术竞争进一步加剧.与此同时,新冠疫情的爆发和互联网的深化应用又使世界各国的依赖程度进一步加深.变局之下,国家安全和信息安全紧密交织,面临着新的挑战.为应对挑战,世界各国纷纷将信息安全上升到国家战略高度,从防卫和进攻两个方面谋篇布局,以确保本国信息安全.
期刊
作为清代中晚期会通三教的蜀中大儒,刘沅基于对“道”普遍性和实践性的独特理解,从传承谱系、思想体系、经书文本三个方面对儒者宣扬的“道统”论进行了批判.他回归儒家元典,强调道行于百姓之中,见于日常行事,与社会实践紧密结合.在“治道”与“圣学”的问题上,刘沅希望以“圣学”来辅助“治道”,具有鲜明的时代特点.
[目的/意义]受逆火效应影响,辟谣信息常常达不到预期效果,从信息个性化角度提出抑制逆火效应的方法,为治理网络谣言提供新策略.[方法/过程]基于信息个性化技术及认知资源匹配假说理论,通过对个性化程度不同的辟谣信息进行分组实验,验证个性化程度高低对辟谣信息及信息受众处理辟谣信息所投入的认知资源的作用影响.[结果/结论]个性化程度高的辟谣信息能够显著影响信息受众心智网络中关于谣言的原有观念及相关知识修正,而这一作用产生的原因主要是由于信息个性化程度能够正向的影响信息受众自身的认知资源分配.
随着世界范围内刑事诉讼理论的发展,我国刑事诉讼法也开始向着多元化、多层次的方向发展.检察机关作为刑事诉讼环节中重要的一方主体,其地位和作用也在向着多元化方向发展.面对新形势,检察机关需要立足于固有职权,不断思考、探索,积极把握在认罪认罚从宽制度中的新角色定位,明确在认罪认罚制度中推进程序与提出量刑建议方面发挥的主导作用.新角色的转化过程不可避免地存在短板和不足,检察机关在实践中需要不断思考自己的角色定位、严格责任标准、提升业务水平,积极应对新挑战,从而更好地发挥在认罪认罚从宽制度中主导作用.
汉代教化治官的举措主要表现在选举与管控方面.对官员品格的塑造和业绩表现的要求,源于官员本身饰演的多重角色.在朝为忠孝榜样,在家则为宗族表率.并通过奖惩等制度性做法加强对官员品格的管控.在选官制度上,一方面,能够获得推举的标准之一就是躬行教化而成为表率;其次,儒学占据意识形态独尊地位、经学成为选官标准,以及官学的兴盛,使得儒家思想渗透进官僚集团,源源不断造就了以教化为治理准则的儒士官员群体.
由中国人民大学书报资料中心社会编辑部策划发起,人大书报资料中心图情档系列刊、图情档39青年学者沙龙等单位联合举办的“中国图情档学界十大学术热点”评选活动自2019年开始启动,迄今已经成功举办了两届.今年是热点评选活动举办的第三个年头.三年来,十大热点评选活动成功搭建了学术与社会之间联系的桥梁,在学界引起了较大反响.
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[目的/意义]合理预测科研领域的潜在合作关系有助于优化资源配置,提升科研产出效率.从科研网络出发的潜在合作预测研究日益增长,需要系统总结.[方法/过程]在CNKI和Web of Science中检索并筛选出基于科研网络的潜在合作关系预测方法的研究,从年发文量、期刊分布对目标文献集进行统计分析.使用内容分析法,梳理出预测潜在合作关系的一般流程,描述步骤中的方法.[结果/结论]潜在合作关系预测一般流程为网络构建、特征提取与表示、合作预测和预测结果评价,其中构建的网络可分为同质网络、异质网络和二分网络,特征提取
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