互联网群组是网络社群发展的最初形态,由多个具有相似认同感、共同爱好、相同兴趣的网络用户,通过群组聊天的形式聚集在一起形成。与一对一和一对多的交互模式相比,互联网群组中的交互结构呈复杂网状形式,节点不规则分布、信息跨级跳跃式传播,形成了多对多的层级式效果。互联网群组讨论的过程中会产生大量会话文本,这种非正式信息交流中蕴含着大量有价值的知识。该文本信息属于交互式短文本信息,具有口语化表达、多角色交互和多主题交织的特点,因此传统的主题识别方法并不适用于互联网群组的主题发现研究,基于此本文尝试提出一种基于用户交互行为的互联网群组信息主题发现方法,将用户交互关系识别及主题提取研究相结合,一方面可以探究互联网群组的社会网络结构,为用户信息偏好判断和用户关系维护提供参考,一方面可以提高主题抽取效果,且为主题抽取方法提供了新思路。本文首先总结了社会化短文本信息主题发现相关研究并分析了交互式文本特征,梳理了现有的研究成果与研究不足。然后,对社交媒体中的用户交互行为相关概念和类型以及用户交互行为相关研究进行总结。其次,提出了基于用户交互行为的主题发现方法,主要包括基于交互文本特征识别用户交互行为,基于用户交互行为构建用户交互关系网络,基于格兰诺维特的四个维度提出交互关系强度度量方法——交互度;借助社会网络工具实现关键用户识别和用户社区发现,并在此基础上对文本信息进行整合,并利用LDA主题模型实现主题抽取。最后,以QQ群“圕人堂”的群组聊天文本为例进行实验研究,证明本研究的科学性、可操作性和有效性。结果发现:(1)互联网群组中存在显性交互行为和隐性交互行为,分别对应显性交互关系和隐性交互关系。(2)交互关系的强度受互动时间、情感强度、亲密程度、互惠交换四个维度影响。(3)用户交互关系网络中包括社群领导者、核心参与者、活跃用户和一般用户等,整个交互网络可以划分为密集型社区、中心型社区和稀疏型社区三种类型的社区。(4)实验研究发现“圕人堂”群聊主题涉及图书馆服务与发展、图书馆资源、文献阅读、图书馆工作和图情领域教师教学及师生关系,主题内容均与图情领域相关,符合本群的定位;用户的话题参与兴趣与用户的身份、性别及所处环境有关;中心型社区的主题内容受中心用户控制;关键用户的话题参与范围较广且探讨的话题较有深度。