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针对分布式系统存在的状态信息不完全问题,引入部分可观察的马尔可夫决策过程(POMDP)模型到生存控制系统中。在该控制系统的构造过程中,结合前瞻的思想,提出一种简易、有效的搜索算法(NSL算法)来作出决策,从而在一定程度上弥补了现有生存控制系统的不足,提高了分布式系统的可生存性。
利用POMDP模型来增强分布式系统的生存性
【摘 要】
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针对分布式系统存在的状态信息不完全问题,引入部分可观察的马尔可夫决策过程(POMDP)模型到生存控制系统中。在该控制系统的构造过程中,结合前瞻的思想,提出一种简易、有效的搜索算法(NSL算法)来作出决策,从而在一定程度上弥补了现有生存控制系统的不足,提高了分布式系统的可生存性。
【机 构】
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杭州电子科技大学计算机学院,浙江警察学院实验中心
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2009年01期
【基金项目】
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浙江省自然科学基金（Y106176）.浙江省科技厅科技计划项目（2007C33058）.
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