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为提高冷连轧机组轧制力计算精度,采用RBF神经网络与数学模型计算轧制力,轧制力偏差在11%以内,远小于单纯使用数学模型;而后组合使用长期数据修正网络、短期数据修正网络、速度修正网络（三者都为RBF神经网络）进一步提高轧制力预报精度。上述方法已成功用于某2130mm冷连轧机组过程控制系统,误差在±5%以内。这充分证明,RBF网络可以成功用于轧制过程控制。