基于粒度计算的光纤智能结构监测

来源 :传感器与微系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:woaiyueyue1314
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
对智能材料的监测需要智能系统对各种不同来源的知识、技术和方法进行组合。设计这类智能系统的核心就是软计算。粒度计算是软计算科学中的重要分支,是一种计算智能系统的新方法。将粒度计算方法应用在光纤智能结构的监测中,并与神经网络方法进行比较。实验表明:在分类性能上,粒度计算方法在光纤智能结构监测中的应用优于神经网络处理方法。
其他文献
在利用车载试验进行惯导平台误差模型辨识时,里程仪精度的高低直接影响惯导平台误差模型的辨识精度。给出了惯导平台的误差模型,并建立了关于视速度的测量误差方程。由于受输入
利用静电自组装技术研制一种多巴胺传感器。以高纯度Pi丝为基体,利用壳聚糖(chitosan)结合静电自组装方法固定酪氨酸酶(tyrosinase),再修饰Nation膜,制备复合膜修饰的新型多巴胺传感
设计了一种电容式生物传感器,采用组合微叉指电极作为分子识别元件,高精度电容测量电路作为转换元件。经实验验证该传感器具有性能稳定、零点漂移小、灵敏度高等特点,可用于免疫球蛋白(IgG)的检测。
针对深亚微米技术,提出了差分静态电流技术和动态电流技术相结合的方法对CMOS SRAM存储单元进行故障诊断,针对该方法改进了0—1算法。改进的0—1算法与传统的March算法相比,明显
传感器的优化管理是影响多传感器目标分配问题的重要环节。在分析传感器管理基本要求的基础上,提出了一种基于支持向量机(SVM)的新型目标判定方法。利用SVM算法能够对经验风险和
根据分压型氧传感器的工作原理,对传感器性能参数的计算公式进行了推导,并给出了计算公式。采用组装的动态气体测量系统,研究了电性能测量方法,实现了对传感器偏差和响应时间的测量,结果准确,具有较强的实用性。
针对电子电路的故障诊断问题,提出一种基于Bayes决策理论的多传感器数据融合解决方法。通过测试电路中被诊断元件温度和节点电压2个物理量,得出Bayes理论中不同传感器对各待诊
建立了微小型无人飞行器的数学模型,并利用小扰动原理对此非线性强耦合系统进行了线性化处理,由于传统的PID控制是建立在线性化模型的基础上的,无人机的飞行有各种不确定性,这便
根据硅压阻式力传感器的工作原理,用传感器测量固液体热膨胀的微小长度变化量,进而测出了固液体的热膨胀系数,实验结果与公认值相比小于2%。这种方法实现了微小长度变化量的非电量电测,使实验操作简便,改进了传统的实验测量方法,拓展了传感器在普通物理实验中的应用。
针对具有多个特征指标的多目标识别问题,提出了一种基于理想点的多传感器信息融合方法。该方法根据多目标决策理论,采用TOPSIS法定义理想解,利用相对接近度给出目标识别规则。计