【摘 要】
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根据工信部中国氢能联盟发布的《中国氢能源及燃料电池产业发展白皮书》和《新能源汽车路线图》，预计到2025年中国加氢站将达到1 000座，加氢站作为氢能供应链终端，其建设数量近年来在国内呈爆发性增长，但过高的设备购置成本和运营能耗（约占氢气加注成本的70%以上）又制约了加氢站的盈利运营能力[1]。因此，市场对低成本、低功耗的智能加氢站硬件设备和软件系统有迫切的需求，智能加氢机设备以及控制系统从加氢站
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根据工信部中国氢能联盟发布的《中国氢能源及燃料电池产业发展白皮书》和《新能源汽车路线图》，预计到2025年中国加氢站将达到1 000座，加氢站作为氢能供应链终端，其建设数量近年来在国内呈爆发性增长，但过高的设备购置成本和运营能耗（约占氢气加注成本的70%以上）又制约了加氢站的盈利运营能力[1]。因此，市场对低成本、低功耗的智能加氢站硬件设备和软件系统有迫切的需求，智能加氢机设备以及控制系统从加氢站实际需求，优化控制技术，以大数据分析为基础，运用人工智能（artificial intelligence,AI）的行为识别、目标跟踪、行人重识别、目标检测等图像识别技术，结合大数据的采集和挖掘技术，实现加氢流程的过程引导和违规动作检测，为加氢站高效、安全运营提供多重保障。
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