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将模糊K-均值聚类算法与核函数相结合,采用基于核的模糊K-均值聚类算法来进行聚类。核函数隐含地定义了一个非线性变换,将数据非线性映射到高维特征空间来增加数据的可分性。该算法能够解决模糊K-均值聚类算法对于非凸形状数据不能正确聚类的问题。
基于核的非凸数据模糊K-均值聚类研究
【摘 要】
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将模糊K-均值聚类算法与核函数相结合,采用基于核的模糊K-均值聚类算法来进行聚类。核函数隐含地定义了一个非线性变换,将数据非线性映射到高维特征空间来增加数据的可分性。
【机 构】
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长沙理工大学,中南大学,长沙理工大学
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2005年07期
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