【摘 要】
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对金属蜂窝粘接结构无损检测时,脱粘面积决定了该部件是否可以使用.本文通过分析在超声C扫描过程中超声波声压能量分布,针对超声C扫描图像缺陷边缘模糊特点,提出基于过渡区域分割方法.首先通过计算C扫描图像局部熵,筛选得到缺陷过渡区域,然后将过渡区域像素灰度值平均值作为阈值分割整幅图像.研究结果表明:该方法可以准确分割脱粘缺陷,与实际结果相差较小,相对误差小于2％,验证了该方法的可行性.
【机 构】
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中北大学信息与通信工程学院,山西太原 030051
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对金属蜂窝粘接结构无损检测时,脱粘面积决定了该部件是否可以使用.本文通过分析在超声C扫描过程中超声波声压能量分布,针对超声C扫描图像缺陷边缘模糊特点,提出基于过渡区域分割方法.首先通过计算C扫描图像局部熵,筛选得到缺陷过渡区域,然后将过渡区域像素灰度值平均值作为阈值分割整幅图像.研究结果表明:该方法可以准确分割脱粘缺陷,与实际结果相差较小,相对误差小于2％,验证了该方法的可行性.
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