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在超声C扫描成像的基础之上,使用边缘跟踪算法对图像原始数据文件进行缺陷边缘提取,构建了表征图像缺陷的新的参数体系,并开发了相应的软件进行验证。与传统的Sobel算子和Gauss-Laplace算子边缘检测得到的结果相比,所提出算法得到的结果更加准确、有效,构建的参数也能较好地表现缺陷区域的特征,有利于进行进一步的缺陷识别。