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针对面状焊接缺陷超声B扫描检测图像受噪声污染造成的质量下降问题，利用多尺度小波分析方法，对超声B扫描图像进行了增强处理。分析了缺陷信号和噪声的小波变换特性，分别在软、硬阈值函数条件下，采用固定阈值、Stein无偏似然估计阈值、混合型阈值、极大极小准则阈值等方法进行了信号增强处理，比较了不同阈值方法小波变换的处理效果。结果表明：小波变换方法能有效地提高超声B扫描图像质量，硬阈值条件下固定阈值小波变换方法的图像增强处理效果较好。