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期刊论文
基于零边界像素的模糊图像复原模型
基于零边界像素的模糊图像复原模型
来源 :计算机工程 | 被引量 : 1次 | 上传用户:pandengwei
【摘 要】
:
提出一种基于零边界像素的模糊图像复原模型。通过分析水平运动模糊的成因,以矩阵形式建立运动模糊的一般模糊模型,利用广义逆矩阵方法对模糊图像进行复原,使用零边界像素条件完善复原模型,以减少周期干扰。实验结果表明,与维纳滤波法相比,该模型在不考虑噪声的情况下,图像复原效果更好。
【作 者】
:
龚平
玉振明
【机 构】
:
梧州学院计算机科学系,信号与信息处理实验室
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2012年06期
【关键词】
:
零边界
广义逆矩阵
模糊矩阵
水平运动模糊
图像复原
周期干扰
zero boundary generalized inverse matrix blurred
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(61062014),广西教育厅科研基金资助项目(201106LX555),广西自然科学基金资助项目(0832283,0991280,2010GxNsFB013056),梧州学院基金资助项目(2010C004)
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提出一种基于零边界像素的模糊图像复原模型。通过分析水平运动模糊的成因,以矩阵形式建立运动模糊的一般模糊模型,利用广义逆矩阵方法对模糊图像进行复原,使用零边界像素条件完善复原模型,以减少周期干扰。实验结果表明,与维纳滤波法相比,该模型在不考虑噪声的情况下,图像复原效果更好。
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