脊波变换相关论文
数字水印（Digital Watermarking）可以是一段文字、标识图像或数字序列号等，它与原始数据(如图像、音频、视频数据)紧密结合，并隐藏其中......
图像融合是一种信息综合处理技术,其主要目的是通过对多幅图像间冗余数据的处理来提高图像的可靠性,通过对多幅图像间互补信息的处......
近年来，模式识别在更多的学科和技术领域得到应用，是人工智能研究领域的重要分支，又是实现机器智能必不可少的技术手段。随着小波理论......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)自动目标识别(Automatic TargetRecognition,简称ATR)技术在军事战争中起重要作......
Fourier分析和小波分析是在图像处理中影响深远的数学工具,小波分析具有较强的时频局部分析功能,在处理信号的一维奇异性时,效果要......
利用视频影像测量技术获取海洋信息,有着重大的应用价值和广泛的需求,探索和发展海洋环境要素的视频监测技术,急需深入研究和突破......
地震资料的去噪是地震资料处理过程一个非常重要的环节,特别是叠前地震资料的处理,由于叠前资料是单炮记录,所受干扰十分严重,包括......
从傅里叶变换到小波变换，再到现在比较流行的多尺度几何分析，图像处理的发展不断成熟和完善，小波变换与多尺度几何变换也如两场革命对......
图像边缘检测是一种重要的图像预处理技术,广泛应用于轮廓、特征的抽取和纹理分析等领域。本论文重点研究了小波分析技术,脊波分析......
由于图像中总存在许许多多的噪声,为了更好地对图像进行分析和通信,在图像预处理中必须减少图像中的噪声。传统的去噪方法在去噪的......
鲁棒性数字水印是信息隐藏技术的一个分支，为数字多媒体产品的知识产权保护提供了一条有效途径。论文在研究图像数字水印技术的基本......
图像中总存在许多各种各样的噪声,为了对图像进行有效地分析和通信,在图像预处理中必须减少图像中的噪声。传统的降噪方法在降噪的......
图像压缩算法一直以来都是一个非常热门的研究领域,经过多年的研究,已经有了很多成熟的图像压缩技术。在图像处理领域,小波变换对......
图像融合是信息融合中以图像为研究对象的分支,图像融合就是把多个不同模式的图像传感器获得的同一场景的多幅图像,或同一传感器在......
随着图片、视频等多媒体应用在互联网业务中的快速扩展,数字产品的版权保护和内容真实性认证正面临着越来越严峻的挑战,而数字水印......
当今信息暴增的时代,人们在生活或工作中的纸质文档不仅减少而逐渐递增,为了便于存储或处理人们一般把纸质文档转换为电子文档。随......
随着城市化的快速发展,由此引发的城镇建设用地不断增加,同时耕地、林地被占用等一系列地表快速变化等问题,引起各级土地管理部门......
小波变换(Wavelet Transform)具有良好的局部时频分析能力，对一维分段平滑信号具有很好的表达性能，但是并不适合表达二维的信号。Wav......
本文以脊波变换为研究对象,论述了脊波变换在图像处理中的应用。分别论述了小波变换和脊波变换基本理论,基于脊波变换的图像去噪以......
生物认证技术是基于人们本身固有的生理和行为特征的自动身份识别技术。而人脸识别作为人与人之间可辨识的最直观和重要的生物特征......
图像特征包括很多方面，本文将主要工作放在了图像的边缘特征提取方面。并且分别提出了利用小波变换和脊波变换的边缘特征检测算法。......
图像信息在现代通信过程中扮演着越来越重要的角色。然而图像信息数据量巨大,人们需要对图像数据进行必要的压缩以节省数据存储空......
本论文主要利用有序算符内的积分方法(IWOP)和量子纠缠态表象知识来研究并发展了量子光学态的脊波变换理论知识。IWOP技术可提供连......
小波分析作为一种新兴理论已在众多科学研究中得到了广泛的应用。近几年来，由于互联网市场的迫切需求，数字水印技术及其应用已成为信......
本文对近年来发展起来的高维数据的多尺度表示工具:脊波、曲波的构造方法和性质进行了总结。脊波分析可以理解为radon域上的小波分......
就像图像是由像素组成的集合一样,体数据(三维数据)是由一些体素组成的集合,在工业CT、医学(如心脏超声波序列图像等)、科学计算可......
图像处理和计算机视觉一直是计算机技术发展的重要领域,目前,它们的应用已经渗透到生产和生活的许多方面。在图像处理的发展过程中......
疲劳失效是机械和结构零件常见的失效形式,约占机械事故的50%以上。因此疲劳破坏问题是机械可靠性研究的一个重点领域。而疲劳失效......
小波分析方法在数据处理中已得到成功广泛的应用,这主要得益于它的局部时频分析能力,但是小波分析对方向的表征能力有限.脊波变换......
利用脊波变换具有多方向性和各向异性的特点，提出了一种乘性图像水印算法。在水印嵌入过程中，以中频脊波子带作为水印嵌入空间平衡水......
在有限脊波变换的基础上,根据对图像有限Radon变换系数的分析,提出了一种自适应的正交有限脊波变换。此变换根据特别设计的代价函......
青藏铁路是我国西部地区一条重要交通干线,其中大部分跨度桥梁由混凝土构建,混凝土桥梁裂缝检测是确保青藏铁路安全运行的关键检铡......
特征检测是图像处理中的重要问题,其检测效果直接影响模式识别和分类.基于脊波分析思想,给出一种新的离散的局部脊波变换,同时提出......
以数字图像水印为研究对象,在介绍典型的最低有效位LSB空间域图像水印算法优缺点的基础上,对DFT、DCT、DWT、Ridgelet变换域数字图......
在分析传统脊波变换去噪方法优缺点的基础上,针对其不足,提出一种基于复脊波变换的去噪方法。算法将传统脊波变换中的标量一维小波......
电力系统信息化速度不断加快，随之而来的信息安全问题刚成为重中之重。为确保电力系统中信息的安全性．以数字图像信息安全为例，提出一......
本文首先介绍了在当前数字信息时代数字水印技术研究的重要性,并对数字水印技术做了详细的介绍,包括数字水印技术的原理、一般模型......
为了使图像哈希具有更好的鲁棒性和安全性,在脊波域中提出了一种新的基于视觉特性的图像哈希方法。该方法首先将原始图像预处理,然......
为了克服单纯小波变换或脊波变换的不足,提出了基于小波变换和脊波变换的自适应去噪算法。实验结果表明,在处理点奇异性和线奇异性......
针对小波变换域不是图像轮廓边缘特征最佳表示的问题,在研究小波变换的基础上,利用脊波变换比小波变换更适合表示图像轮廓边缘特征......
原始的Curvelet变换在Radon域用正交小波变换得到Curvelet系数,然而正交小波不具有平移不变性,所以会产生Gibbs震荡现象.提出用非......
Ridgelet变换是继经典的小波变换之后提出来的一种新型图像多尺度几何分析工具.针对不同波段的远程遥感图像提出了一种基于新型正......
体数据的数据量大、数据间的相关性强、拥有大量的线或面结构,因此需要研究有效的压缩编码方法。脊波变换作为一种新的时频分析工......
和小波变换相比较,曲波变换能更好地表示图像的边缘信息。在此基础上给出了一种基于曲波变换的图像融合方法,并将其应用于红外和可......
Ridgelet变换是信号的一种新的多尺度表示方法,它特别适合于具有线奇异性的二维信号的描述。将小波的自适应阈值去噪方法扩展到Rid......
在介绍脊波理论的基础上,采用平行束投影(Radon变换)加整数小波变换的方法来实现脊波变换,以此为基础设计出一种压缩方案,并将其应......
脊波(Ridgelet)变换能够克服小波变换在处理高维信号时的不足,是一种有效处理二维奇异性信号的新方法;在分析传统脊波阈值去噪法的......
