基于混合模式的文本过滤模型

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文本过滤旨在帮助用户处理自己感兴趣的文本.提出了基于混合模式的文本过滤模型.其基本思想是将基于内容的过滤方法和合作过滤方法结合起来,给出了用户评注的权威性和一致性度量,以便更好地运用用户的评注信息.在此基础上,结合用户的个人兴趣,给出了文本特征抽取机制、文本推荐机制、文本与信息需求模型的匹配机制.该方法不依赖于具体的领域知识库,大大降低"噪音"影响,并可以适用于多媒体类型文件的过滤和信息服务.
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