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面对当今日益增多的在线文本，如何压缩信息量，从而帮助人们快速有效的选择和利用感兴趣的信息，成为文本处理领域所关注的焦点。文本摘......
粗糙集理论是二十世纪八十年代由Z.Pawlak提出的一种新的处理不精确、不确定知识的软计算工具，而文本挖掘技术是随着互联网的蓬勃发......
中文文本过滤模型的基本思想是根据基于语义框架的用户模板,首先,收集框架各槽的关键字,经过概念扩充,形成扩充的关键字模板,利用......
Internet的迅速发展给人们带来诸多方便的同时，也带来了诸如信息过载、信息迷向、不良信息充斥网上等等很多问题，信息过滤应运而生。......
文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的概念以及概念间的相互关系.鉴于中文文本的特点,提出了基于因子分析的文本特征抽取机制.......
为了获取用户的信息需求，并依据信息需求模型在因特网上搜索相关文本，文章提出了基于示例的用户信息需求模型的获取和表示方法。其基......
文本信息过滤技术需要解决的一个重要问题是对文档进行形式化处理,使得文本成为可计算和推理的信息.文中首先介绍了基于评估函数的......
为了提高检索结果的时间相关性，将文本特征抽取和多标签分类算法应用于文献检索的潜在时间意图分类研究之中．从检索潜在时间意图分类......
文本挖掘是从非结构的文本中发现潜在的概念以及概念间的相互关系，鉴于中文文本的特点，提出了基于因子分析的文本特征抽取机制，通过识......
作为证券监管机构,如何从海量的网络信息中有效地对文本信息进行准确的分类,对于提高日常监管工作效率是非常重要的.该文主要基于......
针对传统TF—IDF在文本过滤时存在的缺点，提出一种基于特征词抽取的文本过滤算法。简要分析文档信息过滤原理和流程，重点讨论文档信......
文本过滤旨在帮助用户处理自己感兴趣的文本.提出了基于混合模式的文本过滤模型.其基本思想是将基于内容的过滤方法和合作过滤方法......
中文文本过滤系统的研究与设计是当务之急。针对传统文本过滤仅仅把文档相似度同设定阈值相比较判定相关与否的判断方法在过滤性能......
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自动文本分类(也称文本分类)一直都是互联网信息处理的研究热点。随着实际应用中类别体系的灵活性要求越来越高和细分类别数目的急......
本文论述文本自动分类的重要性、作用及其涉及的重要研究方向,它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别文本类别的过程.......
为了提高文本信息检索的查准率和缩短检索时间,提出了一种基于多策略的文档过滤算法。该算法根据潜在词性特征初步生成候选词,采用......
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随着移动互联网时代信息技术的不断发展与广泛应用,文本信息正呈几何级的形式爆炸增长,如何从海量文档中挖掘出对用户最有用的信息......
随着互联网的发展和存贮技术的提高，计算机可读的文本信息也越来越多。而对于特定的用户而言，所需要的信息往往只占其中极小的一部分......
采用互联网技术和信息过滤技术设计过滤引擎 ,将互联网中的信息过滤出来。采用了基于统计的方法与基于模式匹配的方法相结合的思想......
