【摘 要】
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为了降低大气湍流对自由空间光通信系统传输性能的影响,建立了一套自适应光学校正系统来校正高阶像差.对该系统的混频效率,误码率和迭代次数等参数进行研究.首先,将图像的Zernike系数划分为8个大类,256个小类,通过CNN模型预测输入光斑的大类.对于每一小类的像差,取每一阶系数范围的中点作为标准点形成一个标准Zernike系数向量,按照其对应的标准电压作为初始校正电压进行校正.实验结果表明:随机并行梯度下降算法使混频效率达到0.80、0.85和0.9需要的迭代次数分别为110次、161次和280次;在使混频
【机 构】
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吉林大学通信工程学院,吉林长春130012;吉林大学通信工程学院,吉林长春130012;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033
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为了降低大气湍流对自由空间光通信系统传输性能的影响,建立了一套自适应光学校正系统来校正高阶像差.对该系统的混频效率,误码率和迭代次数等参数进行研究.首先,将图像的Zernike系数划分为8个大类,256个小类,通过CNN模型预测输入光斑的大类.对于每一小类的像差,取每一阶系数范围的中点作为标准点形成一个标准Zernike系数向量,按照其对应的标准电压作为初始校正电压进行校正.实验结果表明:随机并行梯度下降算法使混频效率达到0.80、0.85和0.9需要的迭代次数分别为110次、161次和280次;在使混频效率达到相同值的前提下,CNN-SPGD(Con-volutional Neural Networks-Stochastic Parallelism Gradient Descent)算法所需的迭代次数分别为4次、37次和141次.而在相同的迭代次数下,CNN-SPGD算法在系统中的混频效率更高,误码率更低.CNN-SPGD算法与SPGD算法相比,像差校正速度更快.该CNN-SPGD算法可以大幅度减少传统自适应光学系统的迭代次数,满足激光通信的各种需求.
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