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提出一种采用神经网络进行电力系统短期负荷预测的降维方法.该方法将每天的L个时刻负荷数据降维处理为少数几个特征参数,利用人工神经网络预测待测日的这些参数,以及参照日负荷为依据进行负荷预测.该方法提高了预测精度和速度,预测实例表明该方法的有效性.
采用神经网络进行电力系统短期负荷预测的一种降维方法
【摘 要】
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提出一种采用神经网络进行电力系统短期负荷预测的降维方法.该方法将每天的L个时刻负荷数据降维处理为少数几个特征参数,利用人工神经网络预测待测日的这些参数,以及参照日负
【机 构】
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哈尔滨工业大学
【出 处】
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东北电力学院学报
【发表日期】
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2002年2期
【基金项目】
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国家自然基金资助项目 ( 6 99740 13)
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