SPDS算法相关论文
本文针对传统的BP神经网络算法训练时收敛速度缓慢、容易陷入局部极小的缺陷，本文提出了一种称为SPDS算法的快速神经网络算法，该算法......
人工神经网络模型是近年来应用最广泛的数学模型之一.在管理科学领域中,如经济预测、决策分析、多指标综合评价、判别分析、专家系......
该文首先回顾了商业银行信用风险状况并展望信用风险未来发展趋势,总结归纳出目前中国的信贷风险主要是由国家财政、国有商业银行......
针对基于单参数动态搜索(SPDS)算法的神经网络应用于DS-CDMA通信的多用户检测的问题,先给出了在同步高斯信道下运用三层基于SPDS算......
提出了基于SPDS算法的R&D项目中止决策的快速神经网络模型.SPDS算法具有比BP网络更快的训练速度和更高的识别率.案例研究的结果验......
针对BP网络的训练算法SPDS算法，研究了局部极小问题．利用基于单参数动态搜索算法的SPDS算法的变量逐一搜索的特点，证明了每次迭代的等......
本文对文（４）提出的前馈式多层神经网络的单参数动态搜索（ＳＰＤＳ）算法进行了深入的分析，给出了实现快速一维搜索的两个方案，从而实现了多层神经网......
使用样本训练神经网络的重要问题之一是网络如何能很好地产生训练集外的模式和当样本中含有误差时算法得到的网络是否对该误差敏感......
提出一种采用神经网络进行电力系统短期负荷预测的降维方法.该方法将每天的L个时刻负荷数据降维处理为少数几个特征参数,利用人工......
多层前馈神经网络善于解决非线性分析问题,但对于复杂的地质数据,普通的训练算法难以收敛.首先介绍了SPDS算法,并把它用于解决地质......
