可持续发展视角下基于水量供需平衡的水资源承载力分析——以青海省大通县为例

来源 :安全与环境工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wsx19781029
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
水资源承载力评价对掌握区域水资源禀赋和开发利用状况、优化水资源配置、指导国土空间规划有重要的意义.采用层次分析(AHP)法,选取21个评价指标对青海省大通县2015-2019年水资源可持续利用程度和水资源承载力进行了动态评估,并基于水资源供需平衡预测了规划年(2025年、2035年)不同保证率P下大通县水资源承载力,计算了水资源最大可承载人口规模.结果表明:评价子系统中显著影响大通县水资源可持续利用能力的敏感因子为地表水水质类型(C2)、人均用水量(C12)、人均GDP(C16)、污水径流比(C18);大通县近5年水资源可持续利用综合评价指数从0.62升至0.65,水资源承载力平衡指数(IWSD)值均大于0,说明水资源处于正均衡,表明区域水资源处于可持续利用的良好状态;不同规划年在保证率分别为P=50%、75%、95%下大通县的可利用水资源量即水资源供水量均有盈余,2025年水资源供水量的盈余量分别占总需水量的30.52%、19.72%、9.39%,2035年水资源供水量的盈余量分别占总需水量的40.08%、30.58%、21.49%;2035年大通县水资源最大可承载人口规模为78.93~85.66万人.该研究结果可为大通县国土空间“双评价”研究提供科学依据,也可为大通县产业布局调整及国土空间规划提供科学指导.
其他文献
本文首先介绍了乡村振兴背景下农村经济经营管理的现状,其次介绍了乡村振兴背景下农村经济经营管理的意义,最后详细阐述了如何强化乡村振兴背景下农村经济经营管理的策略.
通过手机或者电脑进行购物活动,不受时间和地点的限制,线上购物品牌多样、各类产品丰富多彩,选择性多,而且物美价廉,物流通畅.网购已经成为人们日常生活不可或缺的一部分,也是现代时尚生活的重要体现.
“曹衣出水”与“吴带当风”出自北宋郭若虚《图画见闻志》,是中国古代人物绘画中对衣纹处理的两种相对的表现方式.“吴带当风”用笔其势圆转而衣服飘逸,“曹衣出水”用笔其体稠叠而衣服紧狭.本文通过比较手法,研究曹、吴二人所处的时代背景、师从、生活环境等因素,来进一步分析二者用笔的历史起源与特征,就此对“曹衣出水”与“吴带当风”用笔的区别进行分析.
水声目标辐射噪声特征提取和识别技术是水声目标识别的重要任务,也是水声信号处理领域的难题.鉴于梅尔滤波器中提取的听觉特征在语音识别中的广泛应用,文章基于梅尔倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)构建了一个水声信号深度分类网络.该分类网络通过MFCC特征提取方法逐帧提取舰船辐射噪声信号的梅尔倒谱系数,将其构建特征矩阵输入CNN中进行分类,构建了一个4类舰船辐射噪声样本集,并利用
收集国内大型露天矿矿用轮胎使用数据,在轮胎损伤类型数据的基础上,分析了轮胎损伤的原因;TKPH值是轮胎选型和使用寿命预测的关键指标,以此为基础构建轮胎全寿期管理的内容和流程,并采用轮胎全寿期管理系统对轮胎进行管理,取得了很好的效果;以纳米比亚某大型露天铀矿为案例,分析该露天矿轮胎使用现状和维护成本构成,提出了合理优化成本策略.研究结论表明,矿用卡车运行过程中轮胎胎体温度和压力异常是造成轮胎损伤的主要原因,严重影响轮胎使用寿命;加强轮胎全寿期管理,做好轮胎选型、保管、搭配与安装、使用、维护、修补等是降低轮胎
为了使非侵入性电极在研究大脑神经活动中可避免愈伤组织与免疫反应的目的,在GSMC 130 nm工艺上设计并制备了一款可对神经细胞进行电刺激的高密度微电极阵列芯片,可精确地刺激个别目标神经元,并记录其电位变化.该芯片是由128行×128列像素和读出电路组成,像素整列采用卷帘式读出,每个像素由微电极及其信号处理电路组成,其像素面积为36.5μm×25.5μm.采用Cadence仿真软件对电路进行仿真,仿真结果表明,该芯片可用于高空间分辨率神经元网络活动的记录:工作电压为3.3 V,等效电荷噪声ENC为27e-
动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)是语音识别中常用的技术之一.为了提升因数据量增加以及算法对数据的高度依赖性所导致的计算性能降低,提出一种针对语音帧的动态时间规整算法硬件架构.识别计算过程中,通过使用算法时间复杂度相对低的下界距离函数(Lower Bound Function,LBF)取代算法时间复杂度高的动态时间规整算法进行语音特征序列全模板匹配,筛选出近似的语音特征序列,经过逻辑组件的流水线调度送入PE-FIFO环形计算单元,进行精准动态时间规整计算.实验使用ARTI
越来越多的人选择通过博客发布自己的日常,及时有效地与他人进行交流.传统的博客系统普遍存在平均响应时间过长、事务成功率过低、CPU使用率过高、系统极限承载太低等问题.针对这些问题,该系统采用Node.JS开发环境的Web框架Express进行开发,服务器端采用ECS云服务器,使用HTML、CSS、JavaScript、Node.JS、SQL技术编写代码.搭建框架主要有Bootstrap和Express,采用MySQL数据库存储数据,采用MVC思想构建代码块,将业务逻辑模块化整合.通过黑盒测试技术对博客系统的
为有效管理大学就业信息,提升大学毕业生就业比率,设计基于大数据平台的大学就业信息管理系统.系统中毕业生管理平台用于毕业生编辑个人信息、了解就业相关信息、查看招聘信息;企业信息管理平台用于企业编辑自身资料与发布招聘信息,寻找符合岗位需求的毕业生;个性化推荐平台利用基于用户历史信息的推荐方法实现离线就业推荐,利用基于实时用户行为数据推荐方法实现在线实时就业推荐,提升就业比率;就业信息跟踪管理平台负责记录毕业生就业信息,核实招聘信息的真实性.实验证明,该系统在不同用户并发访问数量时的系统响应时间快、资源占用率低
人类的情感不是相互独立的,而是以系统的方式相互关联.为此,提出用PAD情感维度预测值作为关联认知网络的权值,构建深度情感关联模型.以TYUT2.0情感语音数据库和柏林德语情感语料库的“悲伤”、“愤怒”及“高兴”三类情感语句为基础提取情感特征;通过PAD情感维度预测模型得到各情感的PAD预测值,并用各类情感预测值的均值计算关联认知网络(ICN)情感间的权值;用遗传算法(GA)优化深度情感关联模型超参数;根据是否使用预测值作为权值以及是否使用遗传算法设置四组实验方案进行对比实验.实验结果表明,对比未使用PAD