语音交互与力感知式智能牙周探针开发

来源 :传感技术学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tzxyqzch
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对当前牙周探针在探诊力控制和探诊参数自动记录方面的不足,开发并验证了一种便携无线的语音交互与力感知式智能牙周探针,建立了探针力感知计算模型,完成了探针软硬件开发和语音交互探诊实验.其中,探针力感知模型计算值与实测均值的偏差小于2.49%,单条语音识别的正确率大于98%.探诊实验显示,探针语音交互流畅,探诊力分段显示正常,无线蓝牙通讯准确,是一种性能先进、使用便利、体验友好的新型牙周探诊工具.
其他文献
钛合金广泛应用于航空航天等工业制造领域,扩散焊是钛合金构件连接的一种主要方式,连接质量对构件的安全使用非常重要.针对钛合金扩散焊典型内部缺陷的检测开展水浸超声相控阵检测研究.首先根据高斯叠加定理研究不同水深对相控阵声场的影响,以确定适合的水层厚度;其次建立含典型缺陷钛合金扩散焊有限元模型,模拟水浸超声相控阵检测过程并采集检测数据;最后将超声相控阵平行聚焦扫描数据根据相位迁移原理进行频域合成孔径成像.研究结果表明:利用超声相控阵聚焦扫描数据进行双介质频域合成孔径成像,相比相控阵传统B扫成像,除检测出传统成像
针对基于颜色特征的目标跟踪方法易受相似颜色背景干扰的问题,提出了一种基于Azure Kinect的目标跟踪定位方法.根据目标物三维点云数据,利用点云分割、坐标映射提取目标物;在HSV颜色空间建立融合深度信息的目标物“颜色-形状”模型,运用深度方差对目标物和相似颜色背景进行连通域分割,获得潜在目标;通过目标物形状偏差率、直方图巴氏距离及目标物质心区域的深度均值完成目标跟踪定位.设计了单摆实验,验证了该方法对相似颜色背景具有较强的抗干扰能力.
超声无损探伤在金属材料微小缺陷检测中有着广泛的应用,但采集的回波信号通常受到噪声干扰甚至完全被噪声掩盖,为了辨别被噪声干扰的缺陷反射信号,提出了一种基于自适应低秩矩阵分解的超声缺陷回波检测方法.首先对原信号进行短时傅里叶变换并提取幅度谱和相位谱,引入基于误差重建的背景矩阵秩估计方法,用于估计低秩稀疏分解所需的低秩度参数.然后通过低秩稀疏分解将幅度谱分解为低秩、稀疏和噪声三部分,舍弃噪声部分.最后使用时频掩蔽分离出缺陷信号幅度谱并运用逆短时傅里叶变换获得回波信号.用本文提出的方法分别对仿真和实测信号进行处理
针对人工检测斜拉桥拉索表面缺陷效率低、危险性高、鲁棒性差、检测效果主观性强等问题,提出改进YOLOV3算法进行斜拉桥拉索表面缺陷自动检测方法.首先,采用K-means聚类算法获取适合拉索表面缺陷特征的先验框尺寸;然后,削减主干特征提取网络中的残差块数量,提高网络检测效率,通过在特征金字塔内添加SPP结构,融合不同感受野的显著特征提升网络对多尺度特征信息的适应能力;最后,将IOU进化成为CIOU作为预测框回归损失,提高定位精度.针对分类效果较差的问题,增大分类损失在总损失中的权重,提高分类精度.测试结果表明
针对现有无线传感器网络中节点定位算法精度低的问题,提出了一种LSSA-DV-hop算法.在此算法中引入了多通信半径的概念细化节点跳数,对多跳情况引入修正因子,对跳数进行修正.将定位问题抽象为函数寻优问题,使用麻雀搜索算法寻求函数最优解.同时针对优化算法在寻优过程中存在的易陷入局部最优解、种群多样性减少的问题,引入Levy飞行并添加动态递减因子在使其在前期有较好的全局搜索能力,在算法后期有较强的局部寻优能力.仿真结果表明,与经典DV-hop算法及现有改进算法相比提出算法定位误差平均值降低了63.23%、48
粮食含水量在作物生产、交通运输和谷仓存储等环节中均为重要的检测参量.微波能穿透被检测对象,与其内部水分子相互作用,将水分含量转换为散射参数的变化,从而测定材料中的水分含量.本文以大米作为检测对象,设计并加工了一款微带贴片式天线,实现了非接触、实时、高精度的含水量检测.采用接触与非接触两种检测方式,研究了大米含水量、体密度、检测高度与谐振频率、回波损耗、相位的关系.所提出的微带天线的检测灵敏度按谐振频率、回波损耗、相位表征分别为600 kHz/%、0.149 dB/%和1100 kHz/%,检测最小平均相对
针对当前工业生产线及实验室在化学反应过程中对时间、过程、精度的控制需求,尤其是在化学反应变化中出现的颜色变化的监测与控制,设计了一种基于光反射与透射及物联网技术的动态颜色监测系统,讨论了监测系统的总体设计方案、具体硬件及软件设计.实验结果表明,该系统可以通过硬件及相关软件实现固体或液体的动态颜色监测,同时配合传感器和监控摄像头识别监测待测物体和系统的温度、湿度等各项参数.计算并判断后,通过物联网技术上传到服务器存储,本地客户端可以通过触摸显示屏监测整个过程或远程控制设备,从而提供了一种在实验室和工厂中智能
采用当前方法修复测距误差时,无法准确地在短时间内获得测距数据和信息,不能全面地检测测距误差,增加了修复测距误差所用的时间,修复后的测距精度较低.为此,提出基于网格模型简化算法的多传感测距误差自动修复方法.规整化处理网格模型属性,计算顶点的二次误差和属性显著度,通过待折叠边的颜色属性误差和几何属性误差计算待折叠边的折叠代价,通过折叠操作实现网格模型的简化处理,获得测距数据.在网格模型的基础上采用基于Huber损失函数最小化的Kalman滤波方法平滑处理测距结果并重构,通过Huber回归方法实现测距误差的自动
针对三维力传感器在获取大量程空间三维力时存在精度低、维间耦合的问题,从机械解耦角度进行改进,弹性体采用十字梁型结构,竖梁两侧开设通槽,并将电阻应变片粘贴于竖梁和横梁两侧,通过电阻应变片组桥方式连接.利用万能试验机对传感器进行标定加载分析,基于最小二乘理论对经多次测量筛选出的数据进行拟合,得出该传感器输入载荷与输出电压之间解耦矩阵.采用研制出的三维力传感器进行论证实验,通过对传感器标定并结合弹性体本身机械结构解耦.实验结果表明,所研制的大量程三维力传感器的Ⅰ类误差和Ⅱ类误差分别为2.36%和2.1%,能够较
针对无线传感器网络由于节点异常或受干扰等原因导致网络监测数据可靠性降低的问题,提出一种基于信任模型的可靠数据采集方法.该方法首先利用箱型模型筛选当前时刻采集的数据值变化较大的节点,并判断其是否为异常数据节点;然后,根据异常数据节点的占比和节点可信度确定数据是否被采集.当数据异常节点数量低于设定阈值时,基于信任模型过滤掉可信度低的非正常节点后再对数据进行采集;当高于设定阈值时,启动监测事件发生时的紧急数据传输机制,以保障紧急数据的快速收集.仿真实验结果表明:该算法在不同异常节点占比下较经典信任模型RFSN平