【摘 要】
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在进行作物形态测量的研究中需要对二值化后的作物图像进行细化操作 ,然而由于作物照片上反光和以往的图像分割算法缺陷等原因使得图像上的目标产生很多椒盐噪声 ,它们的存在
【机 构】
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首都师范大学信息工程学院,首都师范大学信息工程学院北京100037,北京100037,北京100037
【基金项目】
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北京市教育委员会资助项目 (合同编号 :KH2 0 0 3 10 0 2 810 9)
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在进行作物形态测量的研究中需要对二值化后的作物图像进行细化操作 ,然而由于作物照片上反光和以往的图像分割算法缺陷等原因使得图像上的目标产生很多椒盐噪声 ,它们的存在对后面的细化操作将会产生不良影响 ,从而影响最后的作物形态测量工作 .常用的线性低通滤波器和邻域平均的方法对图像有模糊的负作用 ;中值滤波的方法效果不好 ;利用标号法去除椒盐噪声算法复杂 ,实现起来有一定困难 .本文提出了一种可以快速去除在二值图像中的椒盐噪声算法 ,该算法具有简单、快速、高效等特点 ,实现起来也比较容易 ,是一种较有前途的算法 .
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