【摘 要】
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转向架轴箱轴承是高速列车动车组重要的旋转运动部件，它在复杂多变的工况下极易出现由疲劳、过载等原因导致的失效，因此，轴箱轴承的运转可靠性直接决定着列车的行车安全。为了满足动车组运营维护中动态化、系统化的安全保障需求，要对轴箱轴承故障诊断技术进行研究。通过分析轴箱轴承的结构原理和典型故障形式，挖掘故障与外界因素的关系。结合振动信号监测技术得出振动数据，采取时域分析与小波分析结合的故障特征频率提取方法，
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转向架轴箱轴承是高速列车动车组重要的旋转运动部件，它在复杂多变的工况下极易出现由疲劳、过载等原因导致的失效，因此，轴箱轴承的运转可靠性直接决定着列车的行车安全。为了满足动车组运营维护中动态化、系统化的安全保障需求，要对轴箱轴承故障诊断技术进行研究。通过分析轴箱轴承的结构原理和典型故障形式，挖掘故障与外界因素的关系。结合振动信号监测技术得出振动数据，采取时域分析与小波分析结合的故障特征频率提取方法，能对轴承外圈点蚀故障进行诊断。结果表明，时域分析法可快速准确获取故障特征信号，但不能定位故障产生的部位；而小波分析法可从包络谱图中直接看出故障特征频率，准确地提取轴承故障特征信息。综合使用时域分析与小波分析，可明显提高轴承故障诊断率，促进轴箱轴承故障诊断方法在动车组上的应用。
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