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在出口大蒜的深加工工序中,如何精确快速地获取大蒜根部位置形状尺寸信息是实现自动化精准切须作业的关键步骤.以大蒜根部蒜胡的形状尺寸预测为研究目标,利用机器视觉技术提取大蒜的12个绝对形状特征建立大蒜特征训练集,通过建立回归预测模型,实现大蒜蒜胡周长的预测,并完成实验测试.测试结果表明,所建立的BP神经网络模型的预测值与实际值之间的平均绝对百分比误差为3.59%, SVR模型得到的平均绝对百分比误差为4.62%,两类预测模型均可实现对大蒜根部蒜胡周长的预测.