【摘 要】
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构建了数据赋能化工产业机理模型，认为数据赋能化工产业有3条路径：嵌入赋能、协同赋能和多维赋能。在嵌入赋能路径中，数据要素对化工产业相关生产要素的改造仅是“物理”层面的改造，可提升传统生产要素的效率；在协同赋能路径中，数据要素对化工产业相关生产要素的改造为“化学”层面的改造，解构原有生产要素并重构，可实现化工企业全要素生产率最优；在多维赋能路径中，数据赋能化工产业链、供应链、价值链及数字化生态系统，
【基金项目】
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国家社会科学基金一般项目（17BJY009）； 辽宁省“兴辽英才计划”哲学社会科学领军人才项目（XLYC1804008）； 辽宁省教育厅人文社科研究项目（WJ2019001）； 辽宁省决策咨询和新型智库委托研究课题；辽宁省科学技术协会科技创新智库项目（LNKX2021A06）；
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构建了数据赋能化工产业机理模型，认为数据赋能化工产业有3条路径：嵌入赋能、协同赋能和多维赋能。在嵌入赋能路径中，数据要素对化工产业相关生产要素的改造仅是“物理”层面的改造，可提升传统生产要素的效率；在协同赋能路径中，数据要素对化工产业相关生产要素的改造为“化学”层面的改造，解构原有生产要素并重构，可实现化工企业全要素生产率最优；在多维赋能路径中，数据赋能化工产业链、供应链、价值链及数字化生态系统，可为化工产业创造多元价值。建议化工产业数字化转型要规划先行，发挥专项的引领作用；设立石化产业数字化转型专项，支持化工产业与工业互联网深度耦合；以数字孪生为核心，打造应用架构、应用场景及支撑环境；建立高效有序的化工产业数字化转型生态系统。
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