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为了提高行人检测方法的效果,提出了一种基于混合特征提取的行人检测方法。首先,提取一幅目标图像中的梯度方向直方图和局部二元模式特征。然后,利用一种自适应系统将HOG和LBP特征间的最优权重自动分配给每个特征。并且,通过难例挖掘的方法获取困难的负样本。最后,采用支持向量机对行人和背景进行分类。实验结果表明,这种新的方法优于其他仅使用单一特征或没有分配最优权重的混合特征的方法。