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本文用神经网络结构实现了模糊推理过程，并对此模糊神经网络进行了离在线优化和高速。在使用遗传算法离线优化了高斯基函数的中心值和宽度的基础上，用ＢＰ学习算法对网络权值进行了在线调整，将此控制器用于某电液伺服振动台系统中，能够达到控制要求。
一种FNC结构和优化学习算法
【摘 要】
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本文用神经网络结构实现了模糊推理过程，并对此模糊神经网络进行了离在线优化和高速。在使用遗传算法离线优化了高斯基函数的中心值和宽度的基础上，用ＢＰ学习算法对网络权值进行了
【机 构】
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西安交通大学,中国工程物理研究院
【出 处】
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机床与液压
【发表日期】
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2000年3期
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