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提出了一种稳健的高光谱图像压缩技术。估计原始数据的虚拟维数,继而采用一种非监督的正交子空间投影技术提取端元矢量,构成矩阵作为快速独立分量分析的初始化混合矩阵,进行ICA变换。对变换后的独立分量图,采用二维分层树集合分裂进一步压缩编码。计算机仿真结果表明,该压缩算法在取得40∶1压缩比的同时,能有效地保持数据,尤其是小目标和异常的谱向特征,是一种高效的三维数据压缩方法,可有效地应用在小目标检测及异常检测中。