论文部分内容阅读
摘 要：地区的经济发展水准改变会造成居民消费水准的同向改变。地区GDP提高会使经济水平提高，居民收入增加，从而消费水平提高。许多国家都在提高居民的消费水平，研究二者关系，有利于我们认识国民经济的发展与居民消费水平提高的关系，从而以提高国民经济为出发点，促进经济的健康发展。
关键词：天津居民；消费水平；动态关联
一、指标选取与数据来源
1.居民消费指标。居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。
居民消费水平，是按国内生产总值口径，即包括劳务消费在内的总消费进行计算的。计算公式为：
居民消费水平（元/人）=报告期国内生产总值中的居民消费总额/报告期年平均人口
本文将天津市居民消费水平作为衡量天津市居民消费的指标。
2.经济发展指标。GDP是反映国民经济的综合指标，它的权威性和可比性已被广泛认可。鉴于此，本文采用天津市GDP指标作为衡量天津市经济发展指标。
为了减少异方差，本文对居民消费水平（X）和地方生产总值（GDP）进行了自然对数变换，分别记为LNXt和LNGDP。变换后原时间序列的协整关系并不会受到影响。此外，本文中的所有数据均来自《中国统计年鉴》（2015）。
二、实证分析
1.基于VAR模型的分析。确定VAR模型的结构，一般用赤池信息准则（AIC），选择最大滞后期k值。原则是在增加k值的过程中使AIC的值达到最小。适当加大k可以消除误差项中存在的自相关。但k值过大会导致自由度减小，影响模型参数估计量的有效性，并比较不同滞后期所建立的VAR模型的稳定性。经过比较，本文最后选择滞后2期，即k取2。经检验，所建模型除LR和SC外，最终预测差（FPE）、赤池信息准则和汉南-奎因信息准则（Hannan-Quinn）最小，三个检验准则同时得到了满足。在此基础上，可以对和LNXt时间序列进行协整检验。本文采用Johansen检验方法。该检验能判定协整方程的个数，即协整秩。经过反复检验，确定协整变量含截距项并有确定趋势。Johansen协整结果表明，在5%的显著水平下，和时间序列只存在一个协整关系。
2.格兰杰（Granger）因果关系。虽然通过实证研究可以得出和LNXt的协整关系，但没有表明这两个序列之间是否存在因果关系。Granger（1980）指出，如果变量之间是协整的，则至少存在一个方向的Granger原因；在非协整情况下，任何原因的推断将都是无效的。从前面确立的天津市经济增长与居民消费水平的关系中，可以看出由于二者具有协整关系，所以他们之间至少存在一个方向上的因果关系。计量的检验结果表明（见下表），在95%的置信度下，天津GDP增长是促进居民消费水平增加的Granger成因，但反向的影响关系则在统计意义不成立。
3.脉冲响应分析和方差分析。基于天津市GDP与居民消费水平的VAR模型的脉冲响应函数，可以描述二者的相互影响关系，基本思想是研究系统中个别方程中的新息（innovation，即随机误差项）产生变动时，由于变量间的相互影响而对系统中其他变量所产生的冲击强度和影响时滞。由于研究冲击响应时采用的是Cholesky分解技术，该方法的一个技巧是使误差项正交化。所以Cholesky分解的结果依赖于系统内变量的排序。Koop，Pesaran和Potter（1996）提出了广义脉冲响应（Generalized ImpulseResponse）和广义方差分解（GeneralizedVariance Decomposition），以避免正交化对变量排序的依赖性。故本文采用广义脉冲响应方法进行响应分析。
图1的脉冲响应结果表明，当在本期给居民消费水平一个正冲击后，天津GDP在第5期达到最低点，第5期以后呈现缓慢平稳上升的趋势，这说明居民消费水平受到外部冲击以后，给本市经济增长能够带来反向的冲击，但是这种冲击并不大，并且对第5期以后缓慢回落有一定拉动作用，不具有显著作用，这与上述格兰杰因果检验中居民消费水平的增加不是促进GDP增长的Granger成因的结论相一致。
图2中，LNXt的脉冲响应结果表明，当在本期给GDP一个正冲击后，居民消费水平在第7期会达到最高点，从第7期开始保持平稳下降，而且作用效果明显。这表明GDP的某一冲击会给居民消费水平带来同向冲击，且从第七年后对居民消费水平产生稳定的拉动作用。同时，它也印证了上述格兰杰因果检验结果。
与脉冲响应函数的分析視角相反，方差分解是把系统中每个内生变量的波动按其成因分解为各方程新息（innovation）相关联的组成部分，从而可以判断各新息对内生变量的相互重要性。方差分析图说明，是LNXt的重要影响因素，经过10期，其贡献率从42.38%上升为82.23%；LNXt对的影响较弱，其贡献率最高仅为15.64%。
4.VAR模型预测。基于VAR（3）模型，可以对天津市经济增长和居民消费水平做出样本内预测和样本外短期动态预测。从样本内预测序列图可以看到，因为静态预测是使用样本实际观测值进行预测，所以静态预测的效果要好于动态预测，但是，样本内动态预测可以预测出序列的变化趋势。VAR模型的特点之一就是做样本外近期预测非常准确。本文结果很好的证明了这一点。如据统计，2014年天津市GDP和居民消费水平分别为 15726.53亿元和 28492元，取对数后分别为 9.6631亿元和 10.2574元，而该VAR（3）模型对2007年天津市GDP和居民消费水平的预测值分别是9.7425亿元和10.2547元，模型预测误差分别为0.008和-0.0003.
三、结论和建议
虽然社会经济系统的复杂性决定了我们不能依据任何实证工具进行简单的决策，但本文的实证结果有助于我们对天津居民消费水平与经济发展的关系做出一个大致的判断。
从计量分析结果看，天津居民消费水平和GDP构成一个相互有长期影响的动态线性系统，只是程度有所不同，即GDP增长是促进居民消费水平增加的Granger成因，但反向的影响不显著。在受到经济波动的冲击下，GDP会对居民消费水平产生同向显著而持续的影响。这在一定程度上表明天津居民消费水平与母城经济发展水平息息相关，而居民消费水平对母城经济发展的带动作用有限。
为此本文提出以下建议：国内生产总值对消费水平存在显著影响，国内生产总值常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富，国民收入提高，其他因素不变的情况下，公众购买力提高，消费水平增加。因此，政府应大力发展经济，促进经济发展，增加国内生产总值，提高国民收入，最终达到提高居民的消费水平。
参考文献：
[1]王妍，郭翔宇，王俐.黑龙江省农村居民消费与经济增长关系的灰色关联分析[J].科技与管理，2009（03）.
[2]刘尚希.中国消费率下滑引致的经济风险分析[J].地方财政研究，2008（06）.
[3]许淑娟.试论我国农村消费品市场的特点与发展趋势[J].河南工程学院学报（社会科学版），2008（02）.
[4]郑春梅，孙颖，范丙文.中国农民消费特征实证分析[J].经济问题，2008（03）.
[5]王海龙.基于农村信贷的扩大内需战略研究：宁波案例[J].金融理论与实践，2008（03）.
关键词：天津居民；消费水平；动态关联
一、指标选取与数据来源
1.居民消费指标。居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。
居民消费水平，是按国内生产总值口径，即包括劳务消费在内的总消费进行计算的。计算公式为：
居民消费水平（元/人）=报告期国内生产总值中的居民消费总额/报告期年平均人口
本文将天津市居民消费水平作为衡量天津市居民消费的指标。
2.经济发展指标。GDP是反映国民经济的综合指标，它的权威性和可比性已被广泛认可。鉴于此，本文采用天津市GDP指标作为衡量天津市经济发展指标。
为了减少异方差，本文对居民消费水平（X）和地方生产总值（GDP）进行了自然对数变换，分别记为LNXt和LNGDP。变换后原时间序列的协整关系并不会受到影响。此外，本文中的所有数据均来自《中国统计年鉴》（2015）。
二、实证分析
1.基于VAR模型的分析。确定VAR模型的结构，一般用赤池信息准则（AIC），选择最大滞后期k值。原则是在增加k值的过程中使AIC的值达到最小。适当加大k可以消除误差项中存在的自相关。但k值过大会导致自由度减小，影响模型参数估计量的有效性，并比较不同滞后期所建立的VAR模型的稳定性。经过比较，本文最后选择滞后2期，即k取2。经检验，所建模型除LR和SC外，最终预测差（FPE）、赤池信息准则和汉南-奎因信息准则（Hannan-Quinn）最小，三个检验准则同时得到了满足。在此基础上，可以对和LNXt时间序列进行协整检验。本文采用Johansen检验方法。该检验能判定协整方程的个数，即协整秩。经过反复检验，确定协整变量含截距项并有确定趋势。Johansen协整结果表明，在5%的显著水平下，和时间序列只存在一个协整关系。
2.格兰杰（Granger）因果关系。虽然通过实证研究可以得出和LNXt的协整关系，但没有表明这两个序列之间是否存在因果关系。Granger（1980）指出，如果变量之间是协整的，则至少存在一个方向的Granger原因；在非协整情况下，任何原因的推断将都是无效的。从前面确立的天津市经济增长与居民消费水平的关系中，可以看出由于二者具有协整关系，所以他们之间至少存在一个方向上的因果关系。计量的检验结果表明（见下表），在95%的置信度下，天津GDP增长是促进居民消费水平增加的Granger成因，但反向的影响关系则在统计意义不成立。
3.脉冲响应分析和方差分析。基于天津市GDP与居民消费水平的VAR模型的脉冲响应函数，可以描述二者的相互影响关系，基本思想是研究系统中个别方程中的新息（innovation，即随机误差项）产生变动时，由于变量间的相互影响而对系统中其他变量所产生的冲击强度和影响时滞。由于研究冲击响应时采用的是Cholesky分解技术，该方法的一个技巧是使误差项正交化。所以Cholesky分解的结果依赖于系统内变量的排序。Koop，Pesaran和Potter（1996）提出了广义脉冲响应（Generalized ImpulseResponse）和广义方差分解（GeneralizedVariance Decomposition），以避免正交化对变量排序的依赖性。故本文采用广义脉冲响应方法进行响应分析。
图1的脉冲响应结果表明，当在本期给居民消费水平一个正冲击后，天津GDP在第5期达到最低点，第5期以后呈现缓慢平稳上升的趋势，这说明居民消费水平受到外部冲击以后，给本市经济增长能够带来反向的冲击，但是这种冲击并不大，并且对第5期以后缓慢回落有一定拉动作用，不具有显著作用，这与上述格兰杰因果检验中居民消费水平的增加不是促进GDP增长的Granger成因的结论相一致。
图2中，LNXt的脉冲响应结果表明，当在本期给GDP一个正冲击后，居民消费水平在第7期会达到最高点，从第7期开始保持平稳下降，而且作用效果明显。这表明GDP的某一冲击会给居民消费水平带来同向冲击，且从第七年后对居民消费水平产生稳定的拉动作用。同时，它也印证了上述格兰杰因果检验结果。
与脉冲响应函数的分析視角相反，方差分解是把系统中每个内生变量的波动按其成因分解为各方程新息（innovation）相关联的组成部分，从而可以判断各新息对内生变量的相互重要性。方差分析图说明，是LNXt的重要影响因素，经过10期，其贡献率从42.38%上升为82.23%；LNXt对的影响较弱，其贡献率最高仅为15.64%。
4.VAR模型预测。基于VAR（3）模型，可以对天津市经济增长和居民消费水平做出样本内预测和样本外短期动态预测。从样本内预测序列图可以看到，因为静态预测是使用样本实际观测值进行预测，所以静态预测的效果要好于动态预测，但是，样本内动态预测可以预测出序列的变化趋势。VAR模型的特点之一就是做样本外近期预测非常准确。本文结果很好的证明了这一点。如据统计，2014年天津市GDP和居民消费水平分别为 15726.53亿元和 28492元，取对数后分别为 9.6631亿元和 10.2574元，而该VAR（3）模型对2007年天津市GDP和居民消费水平的预测值分别是9.7425亿元和10.2547元，模型预测误差分别为0.008和-0.0003.
三、结论和建议
虽然社会经济系统的复杂性决定了我们不能依据任何实证工具进行简单的决策，但本文的实证结果有助于我们对天津居民消费水平与经济发展的关系做出一个大致的判断。
从计量分析结果看，天津居民消费水平和GDP构成一个相互有长期影响的动态线性系统，只是程度有所不同，即GDP增长是促进居民消费水平增加的Granger成因，但反向的影响不显著。在受到经济波动的冲击下，GDP会对居民消费水平产生同向显著而持续的影响。这在一定程度上表明天津居民消费水平与母城经济发展水平息息相关，而居民消费水平对母城经济发展的带动作用有限。
为此本文提出以下建议：国内生产总值对消费水平存在显著影响，国内生产总值常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富，国民收入提高，其他因素不变的情况下，公众购买力提高，消费水平增加。因此，政府应大力发展经济，促进经济发展，增加国内生产总值，提高国民收入，最终达到提高居民的消费水平。
参考文献：
[1]王妍，郭翔宇，王俐.黑龙江省农村居民消费与经济增长关系的灰色关联分析[J].科技与管理，2009（03）.
[2]刘尚希.中国消费率下滑引致的经济风险分析[J].地方财政研究，2008（06）.
[3]许淑娟.试论我国农村消费品市场的特点与发展趋势[J].河南工程学院学报（社会科学版），2008（02）.
[4]郑春梅，孙颖，范丙文.中国农民消费特征实证分析[J].经济问题，2008（03）.
[5]王海龙.基于农村信贷的扩大内需战略研究：宁波案例[J].金融理论与实践，2008（03）.